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Matlab
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matlab例程
matlab
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该集成包包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析等系统分析算法的matlab实现。
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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给出了二维FFT的详细仿真,雷达测速测距的注解
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
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课程设计
Rgression
compare.m
445B
dataprocessing.m
549B
regression.m
773B
AHP
AHP.m
799B
cengci.m
162B
Cluster
distance.m
62B
clustering.m
1KB
system.m
10KB
Factor
angle.m
215B
factor.m
60B
rotation.m
1KB
target.m
333B
system.fig
7KB
Pathologic
morbidregression.m
969B
sortqe.m
378B
Principal
principalcom.m
344B
system.asv
10KB
Data
因子分析data.xls
16KB
Outdata.xls
24KB
多元回归分析data.xls
17KB
主成分分析data.xls
17KB
一元回归分析data.xls
18KB
病态回归分析data.xls
17KB
层次分析data.xls
19KB
聚类分析data.xls
22KB
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