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BP-matlab.rar_人工智能/神经网络/深度学习_matlab_
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人工智能/神经网络/深度学习
matlab
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BP神经网络 用于预测、模式识别、函数拟合、综合评价等领域
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利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码
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BP神经网络 MATLAB源码 没有用到神经网络工具箱
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matlab的基于遗传算法的BP神经网络程序
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利用MATLAB编写的神经网络源程序,很实用
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基于matlab神经网络的遥感图像分类,使用了BP神经网络
GA-to-optimize-BP.rar_GA BP matlab_GA-BP神经网络_GA优化BP_Ga neural_ga
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本文档是使用遗传算法(GA)优化BP神经网络的编程实例,运行环境为matlab r2007b,内有注释
BP-HIDDEN.rar_BP多输入预测_matlab forecaSTING_多输入BP_多隐含层_神经网络 预测
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包含多隐含层的BP神经网络程序,已经过调试,训练良好,预测ok,修改输入输出即可
BP-neural-network-MATLAB-code.rar_matlab bp网络
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主要是BP神经网络的MATLAB实现程序代码,包括感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络。
BP-Check-code.rar_BP classification_BP评价_bp 评价_matlab分类评价_精度评价
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使用matlab语言,实现了BP神经网络分类的精度验证评价
Matlab-BP-CNN-master_matlab神经网络_CNNMATLAB_CNN-_matlabCNN_cnnbp.z
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hand-wrinting-recognation.rar_ai_matlab 符合预测_数字识别_神经网络 matlab_预测
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本算法是一种基于bp神经网络来实现手写数字识别的算法;其中,data为训练数据库,yuceshuru为待预测数的图片数据。本算法给出了0,3,5,9四个手写数字的预测输出值,于实际现状符合的相当好。可在matlab上直接傻瓜...
Matlab-BP-CNN-master_matlab神经网络_CNNMATLAB_CNN-_matlabCNN_cnnbp_源
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Matlab-BP-CNN-master_matlab神经网络_CNNMATLAB_CNN-_matlabCNN_cnnbp_源码.zip
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序.rar_GA BP matlab_GA-BP_GA-BP神经网络_YWCZ_神经网
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GA-BP神经网络应用实例完整的MATLAB程序
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粒子群算法结合神经网络的matlab例程,希望能帮助到需要的人。
bp-compress.rar_BP 图像压缩_compress_compress text_图像神经网络_彩色图像压缩
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用BP神经网络实行彩色图像压缩matlab
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BP Identification 螺旋桨推力系数BP神经网络辨识
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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