乳腺X线影像报告与数据系统（BI-RADS）是用于标准化乳腺X线摄影（mammography）结果评估和报告的一种工具，尤其对于乳腺微钙化病变的描述和分类具有重要的临床意义。微钙化是乳腺癌早期的重要征象，因为它们可能是导管原位癌或浸润性癌的早期表现。BI-RADS系统根据微钙化的形态、数量、分布等特征，将病变分为六个等级，从0到5类，每类代表不同的风险级别。
本研究主要关注BI-RADS 2至5类的微钙化病变，分析其与病理结果的关系，以评估不同分类对恶性病变的预测价值。研究表明：
1. 病理结果显示，100个恶性病变（包括导管原位癌和浸润性导管癌）和205个良性病变。BI-RADS分类中，2类病灶的阳性预测值为0%，3类为4.62%，4类为30.92%，5类为92.59%。这表明，随着BI-RADS级别的升高，恶性病变的可能性显著增加。
2. 不同形态的微钙化显示出不同的预测价值：粗糙不均质钙化、不定形或模糊不清的钙化、细小多形性钙化以及细小线样或细线分支样钙化的阳性预测值依次升高，其中高度恶性可能的钙化（细小多形性和细小线样或细线分支样）预测价值显著高于其他类型。
3. 微钙化的分布模式也对预测恶性病变具有指示作用，节段性、线样、成簇、区域性及弥漫或散在分布的钙化，其阳性预测值依次降低。其中，节段性、成簇或区域分布的细线或细线分支样钙化以及线样、节段性、成簇和区域分布的细小多形性钙化对恶性病灶的预测价值较高。
4. 对于BI-RADS 3至5类的微钙化，结合形态和分布的综合评估可以更准确地预测恶性风险，而弥漫或散在分布的良性钙化具有较高的阴性预测值。
该研究强调了BI-RADS系统在乳腺微钙化病变临床应用中的重要性，可以帮助医生判断病灶的恶性潜能，指导进一步的诊断和治疗决策。通过细致的形态和分布分析，可以更有效地识别高风险病变，从而提高早期乳腺癌的检出率和患者的生存率。此外，BI-RADS系统与大数据和算法的结合，可能在未来促进乳腺影像分析的自动化和精准化，进一步优化乳腺癌筛查和诊断流程。
