# ABVS_BI-RADS4_ML_Classifier
Codes for paper: Machine learning based on automated breast volumescanner (ABVS) radiomics for differential diagnosisof benign and malignant BI-RADS 4 lesions. https://doi.org/10.1002/ima.22724
## Dependecies:
* scikit-learn == 1.0.2
* eli5 == 0.11.0
* statsmodels == 0.12.2
* umap == 0.1.1
* tensorflow == 2.6.0
* seaborn == 0.11.1
* matplotlib == 3.5.1
* minepy = 1.2.5
* pymrmr = 0.1.11
* keras == 2.6.0
## How to use:
Run **main_paper2_V5-2.ipynb** to get merely all results for the paper.
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ultils_for_ML_binary_classify.py 73KB
data
README_for_data.md 286B
main_paper2_V5-2.ipynb 1.99MB
main_paper2_V5_Supplement.ipynb 1.83MB
.gitignore 18B
.ipynb_checkpoints
README-checkpoint.md 609B
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