目前为止，硅钢制造企业常用的硅钢缺陷检测方法有：1、人工检测方法；2、红外检测方法；3、漏磁检测方法；4、机器视觉检测方法[1]。其中人工检测方法依靠人眼来直接对产品表面进行检验。不仅工人的劳动强度大，而且不能对产品进行实时检测，工作效率低，且检测的结果由主观因素来决定，不具有可靠性。显然，已经和现在我国提倡的智能制造不相符。一些依靠人工来检测的企业为求自身发展，也需要改进自己的检测方法。红外、漏磁检测方法由于检测原理的局限性，检测的缺陷种类和描述缺陷的参数极为有限，无法综合评估产品的表面质量状况。随着CCD技术和计算机技术的飞速发展，机器视觉技术应运而生，在很多行业得到了广泛的应用。在工业无损检测领域，机器视觉检测技术也不断的推广普及。与其他检测技术相比，机器视觉技具有快速、非接触、高精度和抗干扰能力强等特点，可提高检测效率，已经有取代其他检测技术成为缺陷检测的主要技术的趋势。在硅钢检测中，由于硅钢制造的环境往往有很多干扰，而且要求检测具有实时性。因此，应用机器视觉技术来进行硅钢表明检测具有可行性，对硅钢的机器视觉检测技术进行研究具有工业应用价值。
