泊松过程 （ Poisson process ）
泊松过程是随机建模的重要基石 , 也是学习随机过
程
理论的重要直观背景 . 著名的例子包括盖格计数器
上
的粒子流 , 二次大战时伦敦空袭的弹着点 , 电话总机
所
接到的呼唤次数 , 交通流中的事故数 , 某地区地震发
生
的次数 , 细胞中染色体的交换等等 . 这类变化过程可
粗
略地假定为有相同的变化类型 . 我们所关心的是随机
事件的数目 , 而每一变化可用时间或空间上的一个点
来表示 . 这类过程有如下两个特性 : 一是时间和空间
上的均匀性 , 二是未来的变化与过去的变化没有关系 .
我们将基于这些性质来建立泊松过程的模型 .
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资源评论
redbirder2014-01-07还可以，做了基本的查看
dianthus20032013-07-28一直忘了评价不错的学习资料
