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OD交通流数据预测
OD交通流数据预测
数据预测
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小区间OD矩阵的预测工具，输入一已知的数据流可进行自动迭代推算，误差默认设置为0.001.
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对于交通流的预测
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利用多元线性回归对交通流进行学习和预测，利用主成分分析进行数据压缩，利用多种聚类方法对于数据进行聚类。
分布交通流预测计算
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条件：已知现状OD表，将来OD表各行、各列总和。通过程序实现对分布交通流的计算，能实现两种计算方式：1.平均增长系数法；2.底特律法。
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
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基于小波神经网络阶级短时交通流预测问题，小波神经网络是基于BP神经网络发展，
广州交通流数据集 时间、车速、每十分钟记录一次
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城市OD轨迹可视化及应用-曾伟-时空可视化技术专题
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题目：城市OD轨迹可视化及应用 演讲人：曾伟（中国科学院深圳技术研究院 副研究员） 专题：时空可视化技术 第六刷中国可视化与可视分析大会
python 交通流量数据
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基于车牌识别数据的交通流参数短时预测
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最后，选取成都绕城高速外环Ｋ６６＋８５０、Ｋ６７＋９８５两个 监控点位的车牌识别数据，Ｗ５ｍｍ为时间间隔进行交通流参数短时预测，并同实际检 测数据进行了对比，证明了基于车牌识别数据进行交通流参数短时预测的准确性。
城市交通大数据背景下短时交通流预测.zip
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人工智能-项目实践-智慧交通-运用GAN来进行交通流预测和数据修复.zip
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传统的四阶段交通量预测方法依赖于OD（Origin-Destination）调查，即收集出行起点和终点的数据来分析交通需求分布。然而，OD调查成本高、耗时且结果可能存在随机性，不完全反映实际情况。因此，寻求免OD调查的交通量...
交通流分配算法
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交通流分配算法主要用于模拟和预测交通系统的行为，帮助城市规划者和交通工程师优化道路设计，减少拥堵，提高道路效率。以下是关于"交通流分配算法"的详细解释： 1. **全由全无分配（All-or-Nothing Allocation）**...
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《DynaCHINA动态交通流分析与路况预测系统》是中国自主研发的一款实时动态交通管理系统，它在交通拥堵问题日益严重的背景下，提供了高效的解决方案。系统的主要功能是通过对历史信息、实时交通数据和交通信号控制...
第八讲交通流分配.pptx
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交通流分配是交通需求预测四阶段法的第四阶段，任务是将各种出行方式的 OD 矩阵按照一定的路径选择原则分配到交通网络中的各条道路上，求出各路段上的流量及相关的交通指标，从而为交通网络的设计、评价等提供依据。...
城市交通流动态OD分析的新方法
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基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴
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通过实验仿真分析得出:（ 1 ）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱 阈值去除趋势项能够使得预测误差减少 5% ；（ 2 ）压缩后的路网预测运行时间明显减 少，节约时间 90% ；（ 3 ）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测 误差比 SVR 模型减少 8% ，路网中各个路段的平均预测精度可以达到 92%
物流网络中分布式OD运载需求的分时段限流优化 (2012年)
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小珊珊
2015-01-12
非常好的资料，楼主已经编写好规则，可以直接用，感谢分享
potato_hx
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