城市OD轨迹可视化及应用-曾伟-时空可视化技术专题

城市OD轨迹可视化技术，是近年来随着大数据技术的发展和城市交通分析需求的增长而产生的一个研究领域。OD，即起始点到终点（Origin-Destination）的概念，在交通领域中表示人、车辆或者货物跨越地理区域的移动。城市OD轨迹可视化，就是通过数据可视化技术，将城市交通中的海量数据（如出租车行驶轨迹、电动滑板车行驶轨迹、公共交通数据等）进行可视化展现，从而帮助我们理解和分析城市交通动态。 曾伟副研究员作为演讲人，在中国可视化与可视分析大会上对城市OD轨迹可视化及其应用进行了专题演讲，这涉及到时空可视化技术的最新研究与应用。时空可视化技术是指利用图形、图像等视觉元素在时间和空间维度上展示数据的技术，其在城市交通分析中扮演着重要角色。 在演讲中，曾伟副研究员提到的OD轨迹可视化技术包括多个方面，其中包括： 1. 城市交通数据的可视化查询：例如，通过对纽约、北京、深圳的出租车行驶数据进行可视化查询，以及对斯图加特电动滑板车的轨迹和新加坡公共交通数据的可视化处理。 2. OD轨迹的可视化分析：比如对纽约出租车行驶路径进行的可视化查询，以及对电动滑板车轨迹的可视化分析。 3. 城市交通流动性可视化：包括目的地可视化和路线感知的边缘捆绑技术。路线感知边缘捆绑是一种新型的边缘捆绑方法，允许用户在简化（边缘捆绑的程度）和准确性（保留底层道路网络的程度）之间进行权衡选择。 4. 交通枢纽模式可视化：描述了移动物体在通过网络中的节点时如何重新分配。曾伟副研究员等人发表的论文“Massive Movement Data中的枢纽模式可视化”中就涉及了这方面的研究，并在计算机图形论坛（Computer Graphics Forum, CGF）上发表。 5. 多尺度可视化技术：如大规模交通数据（MRT）可视化，这种技术可以根据不同尺度展示交通数据，以便于从宏观到微观的角度进行交通流动分析。 6. 交互式可视化技术：包括枢纽循环图、原始轨迹密度图、流量图等多种可视化工具，这些工具都可以在数据可视化中发挥作用。 曾伟副研究员还提到了这些可视化技术的局限性，例如在处理城市交通数据时，参数设置（比如核函数大小、迭代次数等）的合理性还需要进一步研究，以及如何避免产生虚假路线等问题，都需要在未来的研究中得到解决。 城市OD轨迹可视化技术及其应用研究，是运用时空可视化技术对城市交通数据进行分析的一个重要方向，它不仅能够帮助我们更好地理解和分析城市交通的动态性，还能为城市交通规划、优化和管理提供科学依据，具有极高的应用价值和广泛的社会影响。随着大数据技术和人工智能的进一步发展，城市OD轨迹可视化技术必将在未来的城市交通管理中发挥更加关键的作用。