没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于网络爬虫的二手房源大数据分析LW
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 3 下载量 84 浏览量
2023-07-17
23:09:29
上传
评论
收藏 1.29MB DOCX 举报
温馨提示
试读
39页
本资源旨在为毕业生提供一个详尽的指南,以帮助他们在撰写毕业论文过程中有效地管理和利用各种资源。毕业论文是学生在大学阶段的重要研究项目,它需要学生展示他们的学术能力、研究方法和对特定领域的理解。在这个过程中,合理利用各种资源可以提高研究的质量和效率。 本资源包含以下主要内容: 文献资源:介绍如何利用图书馆、学术数据库和在线资源等,寻找与研究课题相关的学术文献、研究报告和期刊文章等。提供了搜索技巧和参考文献管理工具的使用方法。 数据资源:说明如何获取和处理研究所需的数据,包括公共数据集、调查问卷、实验数据等。介绍数据采集、清洗和分析的方法,并提供常用的数据分析工具和软件的使用指南。 实验设备和设施:介绍如何利用学校或研究机构提供的实验设备和设施,进行实验、观测和测量等活动。提供了实验室安全规范和操作指南,以确保实验工作的安全性和准确性。 研究工具和软件:介绍各种研究工具和软件的使用方法,包括统计分析工具、数据可视化工具、编程语言和文献管理软件等。提供了学习资源和教程,帮助毕业生快速掌握这些工具的操作和应用。 研究导师和专家资源:指导学生如何与研究导师和领域专家建立有效的沟通和合
资源推荐
资源详情
资源评论
本科毕业论文(设计)
基于网络爬虫的二手房源大数据分析
姓 名
学 号
学 院 信息技术学院
专 业 数据科学与大数据技术
指导教师
二零二二年四月九日
学位论文原创性声明
本人所提交的学位论文《基于网络爬虫的二手房源的大数据分析》,是在导师的指导
下,独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包
含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人
和集体,均已在文中标明。
本声明的法律后果由本人承担。
论文作者(签名): 指导教师确认(签名):
2022 年 4 月 9 日 2022 年 4 月 9 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位
论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可以将学位论文的
全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇
编学位论文。
保密的学位论文在 年解密后适用本授权书。
论文作者(签名): 指导教师(签名):
2022 年 4 月 9 日 2022 年 4 月 9 日
I
摘 要
近几年,互联网信息技术飞速发展,导致网络数据呈指数增长,各种信息数据在互联
网上不断填充。数据信息的应用需要对大量的数据信息进行内存挖掘和搜索。本系统使用
了网络爬虫技术和可视化技术,利用互联网爬虫技术,定向的对链家网二手房源数据信息进
行了收集整理分类和展示;利用数据可视化技术,把已有的信息数据转换成各种图形或者图
片的表现形式并加以展现,比传统表现形式更为直接,也更加清晰。而实际上,数据可视化的
实质就是通过图像的方法,把信息内容更加直观清楚的向使用者加以表达,并与使用者加以
交流,从而使传达的内容与信息数据更为易于被掌握。
本系统主要任务是通过 Python 语言建立开发环境,搭建 Django 框架,运用网络爬虫
技术,可视化技术等在 PyCharm 上运行,实现功能展示。整各系统通过网络爬虫先爬取指
定网页有关二手房的户型、大小、朝向,价钱等关键信息,然后进行保存,清洗等操作,
通过可视化技术,向用户直观展示动态柱状图、饼状图、折线图等图像,为提供给用户进
行分析数据后的结果,帮助用户进行决策。
关键词:Python;网络爬虫;二手房数据;数据分析;可视化展示
II
ABSTRACT
In recent years, the rapid development of Internet information technology has led to the
exponential growth of network data, and all kinds of information data are constantly filled on the
Internet. The application of data information needs to mine and search a large amount of data
information in memory. The system uses web crawler technology and visualization technology,
and uses Internet crawler technology to collect, sort, classify and display the second-hand housing
data information of lianjia.com; Using data visualization technology, the existing information data
is transformed into various forms of graphics or pictures and displayed, which is more direct and
clearer than the traditional forms. In fact, the essence of data visualization is to express the
information content to users more intuitively and clearly through the method of images, and
communicate with users, so as to make the transmitted content and information data easier to
master.
The main task of this system is to establish a development environment through Python
language, build Django framework, and run on PyCharm by using web crawler technology and
visualization technology to realize function display. The whole system first crawls through the
web crawler to get the key information about the house type, size, orientation, price and other key
information of the second-hand house on the designated web page, and then saves, cleans and
other operations. Through the visualization technology, it visually displays the dynamic histogram,
pie chart, broken line chart and other images to the user, so as to provide the results of analyzing
the data to the user and help the user make decisions.
Key words: Python; Web crawler; Second hand housing data;; Data analysis; Visual display
III
目 录
第 1 章 绪论 .................................................................................................................................1
1.1 研究背景及当前现状 .....................................................................................................1
1.2 国内外研究现状 .............................................................................................................1
1.3 研究意义和目的 .............................................................................................................2
1.4 研究目标和内容 .............................................................................................................2
1.4.1 研究目标 ...............................................................................................................2
1.4.2 研究内容 ...............................................................................................................2
第 2 章 理论基础和关键技术......................................................................................................3
2.1 Python 语言 .....................................................................................................................3
2.2 网络爬虫技术 .................................................................................................................3
2.3 Django 框架.....................................................................................................................4
2.4 PyCharm ..........................................................................................................................4
2.5 K-means 聚类算法..........................................................................................................4
2.6 数据可视化技术 .............................................................................................................5
第 3 章 二手房源大数据系统分析..............................................................................................6
3.1 可行性分析 .....................................................................................................................6
3.1.1 技术可行性 ...........................................................................................................6
3.1.2 经济可行性 ...........................................................................................................6
3.1.3 操作可行性 ...........................................................................................................6
3.2 功能需求描述 .................................................................................................................6
3.3 功能需求分析 .................................................................................................................7
3.3.1 用例图 ...................................................................................................................7
3.3.2 用例规格说明 .......................................................................................................8
第 4 章 二手房系统的功能概要设计........................................................................................10
4.1 系统功能设计 ...............................................................................................................10
4.2 系统流程分析 ...............................................................................................................10
4.3 数据库设计 ...................................................................................................................12
4.3.1 概念模型设计 .....................................................................................................12
4.3.2 物理结构设计 .....................................................................................................15
剩余38页未读,继续阅读
资源评论
- 老李蒋靳孙2023-10-29怎么能有这么好的资源!只能用感激涕零来形容TAT...
- m0_744167322023-12-18支持这个资源,内容详细,主要是能解决当下的问题,感谢大佬分享~
- m0_616650112024-01-03发现一个超赞的资源,赶紧学习起来,大家一起进步,支持!
Java毕设王
- 粉丝: 6275
- 资源: 1074
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于STM32F103C8T6单片机蓄电池在线监测系统主板硬件(原理图+PCB)工程文件.zip
- mysql大纲资料.txt
- c++大纲资料.txt
- 效率工具bat脚本实现日志提取
- MyBatis 中动态 SQL 的示例
- STM8L101F3P6单片机+CC1100模块433M遥控器设计硬件(原理图+PCB)工程文件.zip
- 上传下载铁人下载系统 Liuxing 1.0-liuxing1.0.rar
- 南京邮电大学数学实验实力雄厚,凭借其优秀的师资力量、丰富的实践教学资源和卓越的科研成果,成为国内一流的数学实验教学和科研基地
- 【火爆朋友圈的今天吃什么源码 v1.0】随机的为用户带来每一天的用餐选择和推荐.rar
- MPU6050中文版数据手册
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功