H I N I 病 毒 的 传 播 模 型
HINI 病毒的传播模型
姓 名：彭锦军
系 别: 数学系
班 级：B06-2 班
学 号：20061522
专 业：信息与计算科学
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H I N I 病 毒 的 传 播 模 型
HINI 病毒的传播模型
摘要
猪流感是当今世界关心的一大问题，自从 4 月 9 号墨西哥发现第
一例病例开始短短 2 个月的时间内猪流感席卷了全世界 17 个国家近 2
万人，死亡人数上百人，在中国 5 月 10 日确诊第一例开始不到一个
月的时间内迅速增长到百余人（包括康复出院）。这场全世界的传染
病，更使全球的经济雪上加霜，在尚未生产出猪流感育苗的情况下，
为了有效的抗击 HINI，更有效的预防和控制疫情的进一步的发展，
本文从现有的 HINI 的传播特征出发，建立了基本的平均性质的模型
和 SEIR 的微分方程模型，并运用最小二乘法，借助 MATLAB 软件，
采用中国与全世界的感染病例，疑似病例与死亡人数的真实数据进行
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H I N I 病 毒 的 传 播 模 型
拟合，得出能够反映 HINI 传播规律的曲线，证实了模型算法的正确
性和有效性。通过该模型对疫情的预测，同时结合我国国情以系统动
力学为基础，通过数据模拟，定性的分析影响疫情扩散的主要因素，
以帮助相关部门做出对猪流感预防的最佳时期。
关键字：平均性质的模型 SEIR 的微分方程模型 最小二乘法
MATLAB 软件 数据拟合 系统动力学
一 模型分析
模型一：
模型一建立的目的是为了从宏观上探究影响传染病传播的因素。
对于一种新型快速传播的传染病，在我们还没有研制出预防药
品
之前，我们可以初步从宏观上的出发，探究下影响传染病的主要因素。
所以，对于 HINI 的传播，我们可以先采用平均性质的模型，采用数
据
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H I N I 病 毒 的 传 播 模 型
模型定性分析 HINI 的主要特征，从而对 HINI 的传播做出大致的估计。
但此模型在短期内具有一定得预测价值，而对于长期预测，因为其中
的传染期不确定，传染人群可分疑似病例，感染病例，易感染者，剔
除者等几种，而且随着周围环境的改变而改变，这些不确定的因素影
响预测，即我们需要再建立更加优化稳定的模型。
模型二：
模型二建立的目的是从知道的几个影响传染病传播的因素出发，
建立 SEIR 的微分方程模型，从而得到建立模型的参数，并通过得到
的参数来预测未来一个月内我们国家和全世界的感染人数的趋势，从
而更好的预防传染病的传播。
要精细稳定的了解对我国和全世界 HINI 传染病传播的趋势，并
通过这种趋势能够预测传播以及对预防和控制提供可靠，足够的信息。
我们建立以下的模型：通过对我国 HINI 传染病从 5 月 10 日—6 月 7
日的传染数据和全世界的 HINI 传染病从 4 月 29 日—6 月 7 日之间的
传染数据模拟得到病毒的传播感染规律，在其中我们考虑 HINI 传染
病的病理特性，如：传播途径；感染期限；各种预防措施对 HINI 是
否有实际的预防作用及具体影响强度；还有各种个人习惯及特定的行
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为是否对 HINI 起一些作用。同时，在实际中，每个城市，国家都有
不同的地理，人为环境，他们对 HINI 的具体防御，控制措施也不同，
而且“突然传染事件”的存在，也增加了疫情发展的不确定。
模型三：
模型三建立的目的是从我们的社会实情出发，考虑对传染病
HINI 影响调控最大的政府实施措施，从而得出在不同时期影响 HINI
的最主要因素。通过这些，我们就可以知道在未来不同时期对 HINI
实施的预防措施，从而也就得到预防 HINI 的最佳时期。
结合我国的实际国情，对 HINI 的传播做出定量的分析，从而得
出我国预防 HINI 传染病的最佳时期，对于 HINI 传播过程中的因素
我
们从以下几个方面考虑：因为从目前我国出现的 HINI 感染病例来看，
都是输入型的，还没有出现本土感染病例，所以，我们要从考虑对输
入传染源的隔离，对接触传染源的易感人群进行监控，同时加强对
HINI 的检测手段，而对于传染期限，治愈后的人群是否能够免疫，
感
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