根据给定的信息，我们可以推断出这是一套南京大学计算机系从2001年至2008年的考研真题集。尽管具体内容未给出，但我们可以根据这些年的考试大纲、常考知识点以及计算机科学与技术专业的一般考试要求来推测其中可能涉及的重要知识点。
### 一、数据结构
数据结构是计算机学科的基础之一，历年真题中通常会考察数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的应用及其算法分析，例如查找、排序、插入、删除等操作。
### 二、操作系统原理
操作系统是计算机系统的核心组成部分，主要考察进程管理、存储管理、文件系统、设备管理等方面的知识。比如进程的状态转换、死锁问题、页面置换算法、文件系统的组织方式等。
### 三、计算机网络
计算机网络部分主要考察网络协议、IP地址、路由选择算法、传输层协议（TCP/UDP）等知识点。此外，还会涉及到网络安全、网络编程等内容。
### 四、计算机组成原理
这部分内容侧重于硬件层面，包括但不限于计算机系统的基本结构、指令系统、存储器层次结构、输入输出系统等。考生需要掌握CPU的工作原理、指令执行流程、Cache与主存之间的交互机制等。
### 五、数据库系统概论
数据库系统是现代信息系统的核心组件之一，常见的考查点有关系模型、SQL语言、事务处理、并发控制、恢复技术和安全性等。特别是SQL查询语句的编写与优化、索引的设计与使用等实际操作技能尤为重要。
### 六、编译原理
编译原理涉及词法分析、语法分析、中间代码生成与优化、目标代码生成等环节。对于理解高级语言如何被转化为机器可以识别的形式至关重要。同时，也会考察正则表达式、上下文无关文法等相关概念。
### 七、软件工程
软件工程部分重点在于软件生命周期模型、需求分析方法、设计模式、测试策略等方面。这部分不仅要求理论知识扎实，还强调实践经验和团队协作能力。
### 八、离散数学
作为计算机科学的数学基础，离散数学涵盖集合论、图论、逻辑学、组合数学等内容。这些基础知识在算法设计与分析中起到关键作用。
### 九、计算机图形学
随着计算机技术的发展，图形学成为越来越重要的研究领域。本部分可能会涉及向量与矩阵运算、几何变换、光照模型等基础知识，以及三维场景渲染、纹理映射等高级主题。
### 十、人工智能基础
近年来，人工智能(AI)技术迅速发展并广泛应用到各个领域。因此，在计算机系考研中加入AI相关内容也变得越来越普遍。主要考查点包括搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等。
通过以上分析可以看出，南京大学计算机系从2001年至2008年的考研真题覆盖了计算机科学与技术专业的多个核心课程，旨在全面考察考生的专业知识掌握程度及解决问题的能力。准备这类考试时，建议考生不仅要熟练掌握上述提到的各门课程的基本概念和原理，还要注重培养自己的实践动手能力和创新能力。
