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贝叶斯分类器
贝叶斯分类器
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MATLAB写的bayes分类器,不是朴素的那个。要朴素的直接把协方差矩阵非对角元素置零就行了。
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朴素贝叶斯分类器
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朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯公式的概率分类器,是建立在独立性假设基础上的。 贝叶斯公式可以把求解后验概率的问题转化为求解先验概率的问题,一般情况下后验概率问题 难以求解。例如;一封邮件是垃圾邮件的...
机器学习 naive 贝叶斯分类器实现 (附原始matlab代码和数据集)
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训练此类分类器的算法不是单一的,而是基于共同原则的一系列算法:所有朴素贝叶斯分类器都假设特定特征的值独立于任何其他特征的值,给定类变量。例如,如果一个水果是红色的、圆形的、直径约 10 厘米,则可以认为它...
人工智能-项目实践-朴素贝叶斯分类器-朴素贝叶斯文本分类器
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人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据:**搜狗文本分类语料库 **分类器:**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言:**Python+jieba分词库+nltk+sklearn
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
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ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
matlab绘制椭圆阵列
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基于matlab绘制椭圆阵列,可用于绘制超表面结构的示意图
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