常微分方程是数学中的一个重要分支，它研究的是未知函数及其导数之间的关系问题。这类方程在物理、工程、生物等领域有着广泛的应用。在某些情况下，常微分方程无法找到解析解，即不能通过代数运算得到精确的表达式。对于这些情况，人们通常会采用数值解法进行求解。
MATLAB（Matrix Laboratory的简称）是MathWorks公司推出的一款强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于各种工程计算和数据分析领域。MATLAB提供了一系列内置的数值计算函数，可以轻松完成复杂的数学运算和图形绘制。其特点包括图形和窗口式操作界面、强大的数值计算与作图功能、简单的指令完成复杂计算与作图任务以及丰富的专用工具箱等。
在MATLAB中解决常微分方程通常涉及以下步骤：
1. 将高阶微分方程或偏微分方程转化为一阶微分方程组。因为MATLAB内置函数主要用于求解一阶微分方程组。例如，将二阶微分方程转化为两个一阶微分方程。
2. 编写MATLAB脚本或函数，使用MATLAB提供的数值求解器。常用求解器有ode45、ode23、ode113等，它们分别适用于求解不同类型和精度要求的微分方程。选择合适的求解器非常关键，因为不同的求解器具有不同的数值稳定性和求解精度。
3. 定义初始条件和求解区间。对于微分方程求解，需要指定初始时刻的函数值以及求解的时间区间。
4. 运行求解器并得到数值解。求解器将返回不同时间点的数值解，可以通过绘图函数将这些解以图形的方式展示出来，以直观理解微分方程的解的行为。
文章中提到了一个实际应用的例子——阻尼斜抛运动。这是一个考虑了空气阻力的抛体运动问题，其中空气阻力与速度的关系是多样的，可能与速度的一次方、二次方或其他次方成比例。当空气阻力与速度的高次方成比例时，求解析解变得非常困难，此时借助MATLAB的数值计算功能可以较为轻松地求解出具体的数值解。
在具体实现时，可以将抛体运动的微分方程转化为一阶微分方程组，再利用MATLAB编程来求解这些方程。通过设置不同的空气阻力情况，可以观察到抛体运动轨迹和速度随时间变化的差异，并且计算出抛体轨迹的最高点以及到达最高点所需的时间。
文章中还提到了MATLAB的基本特点，除了强大的数值计算和图形处理能力，MATLAB还允许用户开发自己的专用工具箱，这为科研人员和工程师提供了极大的灵活性，可以根据自己的需要对软件进行定制。
MATLAB为求解常微分方程提供了一套行之有效的数值解法。通过将问题转化为一阶微分方程组，并采用适当的MATLAB内置函数，可以快速且准确地获得问题的数值解。这种方法不仅提高了求解的效率，而且使得复杂问题的求解变得简便可行。对于工程和科研人员而言，掌握MATLAB在常微分方程求解中的应用是一个非常有价值的技能。
