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数据治理体系完整指南.docx
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数据治理体系完整指南
01 数据治理体系
数据治理体系内容从两个维度来看:
1)数据治理难点痛点:数据脉络不清晰、数据汇聚能力不足、数据管控能
力薄弱、数据治理体系不完善、开放形式不完善。
2)数据治理 5 个核心:理、聚、管、治、用。
数据治理体系主要包含内容有数据标准、元数据、数据建模、数据集成、
数据生命周期、数据质量、数据开放、数据安全及数据应用。
02 元数据
2.1、元数据解决的问题
有什么数据 - 数据是什么 - 来自何处 - 如何流转 - 谁可以访问其本
质也是一种数据,,开展元数据管理工作是开展数据资产管理的基础。
2.2、元数据分类
业务元数据:描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据;包括业务
术语、信息分类、指标、统计口径等。(从业务角度描述的)技术元数据:描述
数据系统中技术领域相关的概念、关系和规则的数据;包括数据平台内对象和数
据结构的定义、源数据到目的数据的映射、数据转换加工过程的描述等。管理元
数据:描述数据系统中管理领域相关概念、关系、规则的数据;主要包括人员角
色、岗位职责、管理流程等信息。
2.3、元数据模型成熟度
1、第一阶段:需要手动管理元数据,即在数据治理流程外需要额
外增加的步骤。
2、第二阶段:在数据探查阶段自动生成元数据。
3、第三阶段:自动构建数据流转元数据。
2.4、元数据建设目标和管理手段
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omygodvv
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