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用C语言实现高斯-赛德尔迭代方法.doc
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用C语言实现高斯-赛德尔迭代方法
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用C语言实现高斯-赛德尔迭代方法
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用C语言实现高斯-赛德尔迭代方法
高斯赛德尔迭代算法 C语言
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迭代法是一种逐次逼近的方法,与直接法(高斯消元法)比较, 具有: 程序简单,存储量小的优点。特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。常用迭代方法:雅可比迭代,高斯-赛德尔迭代,松弛迭代等。
高斯-赛德尔迭代法.cpp
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高斯-赛德尔迭代法.cpp详细源代码 执行结果正确
基于matlab实现高斯-赛德尔潮流计算.docx
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第一章 绪论 4 1.1 研究背景 4 1.2 研究意义 5 1.3 国内外研究现状 6 1.4 论文研究内容和结构 7 第二章 高斯-赛德尔迭代法 7 2.1 高斯-赛德尔迭代法原理 7 2.2 高斯-赛德尔迭代法算法实现 8 2.3 高斯-赛德尔迭代法收敛性分析 10 第三章 电力系统潮流计算 12 3.1 电力系统潮流计算基础 12 3.2 潮流计算方法分类 13 3.3 潮流计算模型建立
基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算的步骤和代码示例.pdf
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高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解
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高斯-赛德尔迭代法求线性方程组Ax=b的解 超松弛迭代法求线性方程组Ax=b的解
电力系统潮流计算高斯-赛德尔迭代法
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潮流计算高斯-赛德尔迭代法是求解电力系统潮流的方法。通过编程获得电力系统模型,通过计算电力网的节点导纳矩阵和各节点电压、功率,从而计算该电网的潮流。
高斯-赛德尔迭代法计算公式 matlab
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解线性方程组的高斯-赛德尔法 matlab 实现
雅克比迭代法,高斯-赛德尔迭代法,SOR法,追赶法求解线性方程组
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○1高斯-赛德尔迭代法比雅克比的迭代次数少一半多,说明高斯-赛德尔迭代法优于雅克比迭代法,收敛速度更快,效率更高。但也不绝对,有时也会出现雅克比迭代法收敛而高斯-赛德尔迭代法不收敛的情况。 ○2SOR法的迭代次数随着松弛因子的变换而发生变化。当选择了合适的松弛因子收敛速度也会很快。
高斯—赛德尔迭代法求解方程组
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高斯—赛德尔迭代法求解方程组可执行C代码
高斯-赛德尔迭代法的算法及程序设计.doc
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MATLAB雅克比迭代法(Jacobi method)和高斯-赛德尔迭代法(Gauss–Seidel method)求Ax=b
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数值方法中的高斯-赛德尔迭代法,有详细的代码!!值得广大学习者下载!!
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