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高斯-赛德尔(G-S)迭代的C++实现
高斯-赛德尔(G-S)迭代的C++实现
高斯-赛德尔(G-S)迭代
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用C++实现的高斯赛德尔迭代法
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自己随便编编的 用C++实现的高斯赛德尔迭代法。 恳请大家批评指正!
高斯-赛德尔迭代C++源码
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数值分析中利用高斯赛德尔迭代的方式求方程组的解,以方程解变量数、系数矩阵、方程右端值、迭代次数和误差限为输入条件
高斯迭代法的c++源程序
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高斯迭代的c++的计算方法的源程序,可以自己设置迭代次数,精确度高
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雅克比迭代法 高斯赛德尔迭代法及C++实现 需要的下
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高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法的matlab实现
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数值分析实验内容,用matlab写程序实现高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则,有不同的计算规则得到不同的迭代法。
高斯-赛德尔迭代法.cpp
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高斯-赛德尔迭代法.cpp详细源代码 执行结果正确
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用高斯赛德尔迭代法求解方程组C++源码,矩阵自己换掉
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迭代法是一种逐次逼近的方法,与直接法(高斯消元法)比较, 具有: 程序简单,存储量小的优点。特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。常用迭代方法:雅可比迭代,高斯-赛德尔迭代,松弛迭代等。
高斯赛德尔C++程序求解
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编写了一个小的程序可以用于高斯赛德尔迭代求解,已经试运行能够满足科学计算的要求,大家放心使用
基于matlab实现高斯赛德尔迭代潮流计算
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高斯-赛德尔算法
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在解决大型稀疏矩阵问题时,高斯-赛德尔算法比传统的高斯消元法更有效率,因为它允许在迭代过程中部分更新每一行的值,而不是等到整行计算完成后再更新。这种方法使得计算过程更加并行化,从而减少了计算时间。 **...
3_6.rar_高斯 - 赛德尔 迭代法 -- 源代
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在提供的"3_6.cpp"文件中,很可能包含了C++实现高斯-赛德尔迭代法的源代码。通常,这样的代码会包含以下几个部分: - 定义矩阵和向量的数据结构。 - 实现矩阵的乘法、加法等基本操作。 - 编写迭代函数,根据上述步骤...
数值方法的实验代码高斯-赛德尔迭代法
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在提供的文件 `sds.cpp` 中,我们可以期待看到一个C++实现的高斯-赛德尔迭代法。通常,这样的代码会包含定义矩阵和向量的数据结构、读取输入数据、设置初始猜测、执行迭代过程以及计算并输出解和残差等功能。此外,...
高斯-赛德尔迭代解线性方程组
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总结来说,高斯-赛德尔迭代法是数值分析中一种实用且灵活的工具,尤其在处理大规模线性方程组时,通过C++等编程语言实现,可以有效解决实际问题。然而,它也有其局限性,如收敛性问题和对矩阵性质的依赖,这需要在...
电力系统潮流计算(高斯-赛德尔法)实验报告
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实验报告的主题聚焦于使用高斯-赛德尔法进行潮流计算,这是一种迭代求解方法,常用于解决非线性问题。在电力系统中,节点分为PQ节点、PV节点和平衡节点。 PQ节点,也称为负荷节点,其有功功率P和无功功率Q是已知的...
Gauss-Seidel 迭代和SOR迭代的通用c++程序
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数值计算方法中关于Gauss-Seidel 迭代和SOR迭代的通用c++程序
偏微分方程用高斯塞德尔迭代法c++实现
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程序用红黑高斯-塞德尔迭代法及有限差分实现偏微分方程: −(delta)u + k^2*u = f 设定有限差分hx,hy,误差大小,迭代次数,即可计算各个节点的数值。 如需计算其他偏微分方程,只需改动迭代部分的表达式即可。 程序内有输出部分,可以将结果直接按文件输出。如不需要,删除相关语句即可。
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Gauss-Seidel迭代法的基本思想 由Jacobi迭代法中,每一次的迭代只用到前一次的迭代值,若每一次迭代充分利用当前最新的迭代值,即在计算第 个分量 时,用最新分量 , 代替旧分量 , ,就得到所谓解方程组的Gauss-Seidel迭代法。 其迭代格式为 (初始向量), 或者写为
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高斯-塞德尔迭代解方程组,程序可运行,考虑较全面。
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把对称稀疏矩阵压缩后存储,然后采用压缩矩阵求解方程组,优化了存储空间。
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是计算方法上机的一个程序,实现高斯赛德尔迭代,已经验证,结果正确。
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