邮箱管理系统_需求分析.doc
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
MY HOME 邮件管理系统项目用户需求说明书详细阐述了该系统的开发目标、适用范围、预期用户、功能需求以及系统环境要求。以下是对这些内容的详细解释: 1. 文档介绍: 文档的编写目的是为了明确MY HOME邮件管理系统的用户需求,为项目的开发提供明确的方向。草稿状态表明该文档仍处于初期阶段,可能需要进一步修改和完善。作者为jesusMail开发小组,完成日期为2010年12月。 1. 综合描述: - 产品前景:这部分可能会探讨邮箱管理系统在市场上的潜在价值,包括它如何解决用户的问题,提高工作效率,以及与其他邮件服务的竞争优势。 - 用户类和特征:将定义主要的用户群体,例如个人用户、企业用户或特定行业用户,并描述他们的特点和期望,以便系统能针对性地满足其需求。 - 产品功能:这部分详细列出了系统应具备的各项功能,如收发邮件、过滤垃圾邮件、设置规则、联系人管理、日程安排等。 - 遵循的标准和规范:系统设计和开发需遵循的行业标准,如数据安全、隐私保护和无障碍访问标准。 - 系统网络系统环境:描述了系统所需的网络基础设施,如带宽要求、服务器配置、协议支持等。 - 系统运行环境:列出操作系统、浏览器兼容性、硬件要求等,确保系统能在多种环境下稳定运行。 2. 功能需求: - 登录、退出、注册:这是任何邮件系统的基础,用户需要能够创建账户、安全登录并随时退出。可能包括密码找回、双因素认证等功能。 - 系统截图:这部分通常包含设计原型或界面示例,展示用户界面布局和交互流程,以供开发者和设计师参考。 此需求分析文档为后续的系统设计和开发提供了清晰的蓝图,确保最终产品符合用户期望,同时满足技术规范和行业标准。开发团队需要基于这些需求进行详细的设计,包括数据库设计、接口设计、安全性考虑以及用户体验优化等,以构建一个高效、安全、易用的邮件管理系统。
剩余24页未读,继续阅读
- 粉丝: 97
- 资源: 2万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 【创新无忧】基于非洲秃鹫优化算法AVOA优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于非洲秃鹫优化算法AVOA优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于非洲秃鹫优化算法AVOA优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于非洲秃鹫优化算法AVOA优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于非洲秃鹫优化算法AVOA优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于鸽群优化算法PIO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于鸽群优化算法PIO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于鸽群优化算法PIO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于鸽群优化算法PIO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar