基于大数据的突发公共卫生事件预警体系建设
基于大数据的突发公共卫生事件预警体系建设是当前公共卫生领域亟待解决的问题。随着全球公共卫生危机事件的爆发,公共卫生事件的预警和应急处理变得越来越重要。传统的公共卫生应急预警机制已经无法满足现在公共卫生事件的发展需求,需要采用现代互联网大数据技术,增强数据收集和处理的能力,为公共卫生事件的预警提供新的应对措施。
大数据技术是互联网时代出现的一个专有名词,指的是通过数据库软件工具将互联网数据进行分析、存储、管理的超大规模的数据集合。利用大数据中的高速捕捉和分析技术,能够把众多数据中有价值的信息提炼出来,应用到各个方面。
在公共卫生应急领域运用大数据主要是采用的是大数据技术和大数据思维。由于大数据技术的核心就是预测,它并不像一些指令机器人必须输入相应的指令才能完成指令规定的动作。大数据是通过高级的数学算法对海量的数据进行分析,然后对于数据分析的结果进行判断,得出预警结果,这对于公共卫生突发应急事件具有重要的意义。
公共卫生应急预警体系建设的作用在于,在应对突发公共卫生事件时,建立完善的健康大数据预警机制能够及时地发现公共卫生危机并采取相应的措施,把公共卫生应急事件及时地化解或者降低相应的损失。同时对于一些不容易预测的公共卫生突发事件也可以对危机内部的一些因素进行风险评估。
利用健康大数据技术可以对公共卫生危机爆发的范围和强度进行科学的预测,这样能够提前做好相应的准备,比如一些应急卫生医疗物资的准备和应急预案的制定等。这样在遇到突发公共卫生事件时公众就不会惊慌失措,造成社会的不稳定因素。
我国公共卫生预警体系存在的问题是,基于健康大数据的突发公共卫生事件预警主要包括数据的监测、数据的识别、数据的诊断以及数据的处理四个环节。但是目前我国的公共卫生机构通常只是重视数据的处理环节,而对于监测、识别和诊断环节却没有引起足够的重视,这就导致了很多突发公共卫生事件本可以在初期进行有效的控制却适得其反,最后导致公共卫生危机的扩大化。
因此,基于大数据的突发公共卫生事件预警体系建设是当前亟待解决的问题。只有通过健康大数据技术,建立完善的公共卫生预警机制,才能在公共卫生事件的预警和应急处理中发挥重要的作用,减少经济损失和人员伤亡。