体温及口罩Android智能识别设备设计-D.docx
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该文档详细描述了一种针对疫情防控需求的Android智能识别设备的设计方案。这种设备主要目标是实现体温检测和口罩佩戴检查,适用于公共场所如大型商超、车站、小区入口等高人流区域。以下是该方案的关键知识点: 1. **人脸识别技术**:设备采用人脸识别技术进行身份验证,可以在0.5秒内快速识别行人并判断是否佩戴口罩。快速识别能力对于高流量通道至关重要,以避免拥堵。 2. **红外测温模块**:结合红外测温技术,设备能够实时测量行人体温,提供无接触式的体温检测,降低交叉感染风险。 3. **Android开发板**:选用Android开发板作为设备的核心,支持多个USB口或串口通信,以适应不同外设连接需求。此外,还考虑直接输出韦根接口,便于与现有门禁系统集成。 4. **界面设计**:设备界面根据工作状态分为无人通过和有人通过两种模式。无人时保持低功耗状态,有人通过时显示体温和口罩佩戴情况,并给出通行或禁止通行的提示。 5. **功能流程**:设备启动后,允许用户选择是否进行设置,监控外设状态,确保测温和摄像头模块正常。当有人通过时,先进行人脸识别,然后获取体温数据,根据结果决定是否允许通行,并通过USB或韦根接口发送给闸机设备。 6. **用户管理和人脸匹配**:设备可能包含用户管理功能,如进行1:N人脸匹配,需要在本地存储人脸库,区分白名单和黑名单,以控制通行权限。 7. **系统集成**:与闸机集成的方式需进一步探讨,以适应实际业务环境的需要,可能需要在实际应用中不断调整优化。 这个方案展示了在公共卫生紧急情况下,技术如何被用来增强公共安全和健康防护。它不仅强调了技术的实用性,还在成本效益和用户体验上进行了考虑,以满足市场对高效、经济且易于部署的智能防疫设备的需求。
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