机器视觉行业正在经历快速发展，其市场规模自2011年至2018年间的复合年增长率高达33%，从10.8亿元增长至104亿元。这得益于技术的不断进步，如深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉的互联互通技术，这些都提升了机器视觉在速度、精度、环境适应性和连续工作能力方面的优势。中国工业机器视觉市场规模在全球占比接近25%，并且增长速度超过全球平均水平。
锂电检测成为机器视觉行业新的增长点，尤其是在锂电池制造过程中的涂布、卷绕、极耳等环节，视觉检测的应用日益广泛。机器视觉四大基本功能包括识别、测量、定位和检测，分别在电子设备及泛半导体、汽车、制药、食品包装等行业有着重要应用。
在核心部件方面，光源及控制器、镜头、相机和视觉控制系统构成了机器视觉系统的基础。光源和控制器需配合使用，提供适合特定应用的照明条件。镜头分为低端和高端，国内企业已能在低端市场与进口产品竞争，但高端市场仍然依赖进口。相机中，工业相机扮演关键角色，尤其对拍摄速度、图像稳定性和抗干扰能力有严格要求，目前国产品牌正逐步进行进口替代。视觉控制软件则是国产品牌的短板，虽然有进步，但底层图像处理软件仍被国外企业主导。
市场格局方面，国内机器视觉企业数量持续增加，本土品牌的市场份额在2019年达到了48.66%，与国外品牌形成抗衡。然而，国际巨头如康耐视和基恩士在中国市场的销售额依然显著，表明本土企业仍有提升空间。
机器视觉产业链包括成像和图像处理两个部分，其中硬件部分负责成像，而视觉控制系统则基于硬件进行图像处理。光源、光源控制器、镜头、相机和视觉控制系统是关键组件，每个部分都有其特定的技术要求和市场特点。
在下游应用领域，机器视觉广泛应用于电子、汽车、制药和食品包装等行业，通过精确的识别、测量、定位和检测，提高生产效率和产品质量。随着技术的进一步发展，预计机器视觉将在更多行业中找到新的应用，推动行业的持续增长。
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