自动化专业考研方向.docx

"自动化专业考研方向" 自动化专业考研方向是指研究方向为控制、智能生产调度系统、模式识别与机器学习等领域的研究方向。这几个研究方向的核心课程包括控制理论、智能优化理论、鲁棒控制、模糊控制系统、计算机仿真、CIM 系统导论、应用随机过程、生产系统计划与控制、模式识别、智能信号处理、计算机视觉等。 在控制方向上，研究生需要学习控制理论中的线性代数、线性系统理论、非线性系统理论、离散事件动态系统、自适应控制理论与方法、最优控制、多变量系统分析和设计、复杂系统性能评价与优化、系统辨识理论与实践、鲁棒控制、鲁棒辨识、模糊控制系统的分析与设计等知识。 在智能生产调度系统方向上，研究生需要学习计算机仿真、CIM 系统导论、应用随机过程、生产系统计划与控制、CIM 系统总体设计基础、CIMS 应用工程案例、虚拟制造技术、复杂网络系统的建模与优化、供应链协调和信息的动态性、敏捷供需链管理，并行工程与知识管理、经营过程重构和系统集成、高级 IT 项目管理、约束逻辑与算法设计、产品数据与生命周期管理 (PDM-PLM)、决策支持理论与系统、电子商务与现代物流、网络化制造等知识。 在模式识别与机器学习方向上，研究生需要学习模式识别、现代信号处理、图象分析与计算机视觉、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、通信技术的研究问题与创业机会、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制等知识。 自动化专业考研方向的毕业生适合在有关自动控制与自动化设计的研究单位、公司、工矿企业、高等院校从事控制理论及工程应用方面的科学研究、教学工作、系统设计、产品研制、软件开发等工作。同时，也适合在高等院校、科研院所、企业、公司中从事企业信息化的教学、科研、技术开发和管理等工作。 模式识别与智能系统是一个新兴的交叉学科，它源于自动控制与计算机科学，又和机电一体化、人工生命等学科密不可分，涉及计算机技术、控制与决策、电子信息、机电一体化、生物信息等众多研究领域。本学科培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。