(1).博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚
实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了
解;能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作,并取得具有创造性的
研究成果;学风严谨;至少掌握一门外国语,能熟练地阅读本专业的外文资料,具有一定的
写作能力和进行国际学术交流的能力。
(2).硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;
对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算
机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独
立担负专门技术工作的能力,并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门外国语。
(1).学科研究范围 模式识别,图象处理与分析,计算机视觉,智能机器人,人工智
能,计算智能,信号处理。
(2).课程设置 随机过程与数理统计,矩阵论,优化理论,近世代数,数理逻辑,数
字信号处理,图象处理与分析,模式识别,计算机视觉,人工智能,机器人学,计算智能,
非线性理论(如分形、混沌等),控制理论,系统分析与决策,计算机网络理论等。
控制理论与控制工程,计算机科学与技术,信息与通信系统,电子科学与技术,生物学,
心理学
通信与信息系统(Communicationand Information System)
通信与信息系统是信息社会的主要支柱,是现代高新技术的重要组成部分,是国家国民
经济的神经系统和命脉。
本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、信息处理及信息
控制等为主体的各类通信与信息系统。它所涉及的范围很广,包括电信、广播、电视、雷达、
声纳、导航、遥控与遥测、遥感、电子对抗、测量、控制等领域,以及军事和国民经济各部
门的各种信息系统。
本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制理论与技术、航空航天科学与技术
以及兵器科学与技术、生物医生工程等学科有着相互交叉、相互渗透的关系,并派生出许多
新的边缘学科和研究方向。
1. 通信理论与技术信息论,编码理论,通信理论与通信系统,通信网络理论与技术,
多媒体通信理论与技术等。
数字信号处理,数字图像处理,模式识别,计算机视觉,电子与通信系统设计自动化等。
3. 控制理论与技术
智能控制系统,非线性控制理论,工业监控系统设计等。
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