金融云运维的思考与实践.pptx

《金融云运维的思考与实践》 金融云运维在当今数字化时代显得尤为重要，它涉及到金融机构的核心业务稳定性与安全性。从过去的传统运维模式到现在的云计算自动化运维，这一领域经历了显著的技术演进和管理变革。 金融云运维的技术架构经历了从分散到集中，再到云化的过程。早期的运维主要依赖于特定的硬件平台，如Tandem、MIPS等，随着互联网的发展，系统逐渐转向以AIX、UNIX、Linux为主的分布式架构，配合HACMP、tuxedo等高可用技术确保业务连续性。进入21世纪，金融系统开始采用SOA架构，实现服务的松耦合，减轻了运维压力。而近年来，随着云计算的普及，X86服务器、虚拟化技术如Xen、KVM以及容器技术的使用，使得系统更加灵活且易于扩展。 运维平台的构建也日益专业化。监控系统从最初的简单指标监控发展到包含负载、性能、容量等全方位监控，通过工具如Arcsight、Nexus等进行实时分析。同时，高可用性和容灾策略也得到了提升，例如使用ESB进行健康检查，通过自动化探测和切换确保系统的稳定性。随着开源软件的广泛采用，如OpenStack、Hadoop等，运维团队需要掌握更多的技术栈，以应对多元化系统架构带来的挑战。 此外，面对互联网业务的快速发展和公司转型带来的多元化需求，运维工作面临着巨大的压力。数据量的爆炸式增长要求高效的数据存储和分析能力，推动了“去IOE”（去IBM、Oracle、EMC）趋势，以及对自主可控和开源技术的依赖。为应对这些挑战，运维团队必须实现自动化和智能化，利用DevOps理念，建立流程自动化框架，实现测试、发布、变更的自动化，提高运维效率。 在资源平台层面，云环境提供了弹性的资源管理和调度能力，通过SDN实现网络的灵活配置，分布式存储技术优化了数据存取性能。同时，Openstack等开放源代码平台的优化，促进了多网络融合，实现了大规模运维的自主化。 总结来说，金融云运维的发展历程是一个从技术架构的演变到管理理念的升级的过程。未来的运维将更加注重质量和效率，强调自动化、智能化和敏捷响应。运维团队需要具备深厚的基础架构理解，规划化运维和DevOps实践经验，以及较强的软件开发能力，以适应不断变化的业务需求和技术环境。