image=imread('mri1.jpg');
I=rgb2gray(image);
figure,imshow(I),title('原始图像')
I=double(I)/255;
[M,N]=size(I);
x1=65;y1=56;x2=72;y2=113;
seed1=I(x1,y1); %将生长起始点灰度值存入seed中
seed2=I(x2,y2);
Y=zeros(M,N); %作一个全零与原图像等大的图像矩阵Y，作为输出图像矩阵
Z=zeros(M,N);
Y(x1,y1)=I(x1,y1); %将Y中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度
Z(x2,y2)=I(x2,y2); %将Z中与所取点相对应位置的点设置为与原图像相同的灰度
sum1=seed1; %储存符合区域生长条件的点的灰度值的和
suit1=1; %储存符合区域生长条件的点的个数
count1=1; %记录每次判断一点周围八点符合条件的新点的数目
threshold1=0.05555; %判断域值
while count1>0
s1=0; %记录判断一点周围八点时，符合条件的新点的灰度值之和
count1=0;
for i1=1:M
for j1=1:ceil(N/2)
if Y(i1,j1)~=0
if (i1-1)>0 & (i1+1)<(M+1) & (j1-1)>1 & (j1+1)<((ceil(N/2))+1)
%判断此点是否为图像边界上的点
for u=-1:1 %判断点周围八点是否合和域值条件
for v=-1:1 %u,v为偏移量
if Y(i1+u,j1+v)==0 & abs(I(i1+u,j1+v)-seed1)<=threshold1
%判断是否未存在于输出矩阵Y，并且为符合域值条件的点
Y(i1+u,j1+v)=I(i1+u,j1+v); %符合以上两条件即将其在Y中与之位置对应的点设置为白场
count1=count1+1; %此次循环新点数增1
s1=s1+I(i1+u,j1+v); %此点的灰度之加入s中
end
end
end
end
end
end
end
suit1=suit1+count1; %将n加入符合点数计数器中
sum1=sum1+s1; %将s加入符合点的灰度值总合中
seed1=sum1/suit1; %计算新的灰度平均值
end
sum2=seed2; %储存符合区域生长的的灰度值
suit2=1; %储存符合区域生长条件的点的个数
count2=1; %记录每次判断一点周围八点符合条件的新点的数目
threshold2=0.06255; %域值
while count2>0
s2=0; %记录判断一点周围八点时，符合条件的新点的灰度值之和
count2=0;
for i2=1:M
for j2=ceil(N/2):N
if Z(i2,j2)~=0
if (i2-1)>0 & (i2+1)<(M+1) & (j2-1)>(ceil(N/2))& (j2+1)<(N+1)
%判断此点是否为图像边界上的点
for u=-1:1 %判断点周围八点是否合和域值条件
for v=-1:1 %u,v为偏移量
if Z(i2+u,j2+v)==0 & abs(I(i2+u,j2+v)-seed2)<=threshold2
%判断是否未存在于输出矩阵Y，并且为符合域值条件的点
Z(i2+u,j2+v)=I(i2+u,j2+v); %符合以上两条件即将其在Y中与之位置对应的点设置为白场
count2=count2+1; %此次循环新点数增1
s2=s2+I(i2+u,j2+v); %此点的灰度之加入s中
end
end
end
end
end
end
end
suit2=suit2+count2; %将n加入符合点数计数器中
sum2=sum2+s2; %将s加入符合点的灰度值总合中
seed2=sum2/suit2; %计算新的灰度平均值
end
figure,imshow(Y+Z),title('分割后白质图像')
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