图像处理MATLAB的噪声图像高斯噪声.docx
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2023-02-07
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MATLAB 的噪声图像高斯噪声
噪声是一种不需要的东西，它使观察图像中的细节变得困难。图像噪声是图像中亮度或颜色
信息的随机变化，通常是电子噪声的一个方面。它可以由扫描仪或数码相机的图像传感器和
电路产生。
不希望的电波动也被称为“噪声”。
一种常见的噪音类型：
Rician noise：Rician 噪声是 MRI 图像采集过程中固有的一种伪影，使诊断变得困难。
Periodic noise：图像中常见的周期性噪声来源于图像捕获过程中某一点的电气或机电干扰。
受周期性噪声影响的照片看起来像是在原始图像的顶部引入了重复的样本。在频域中，这种
噪声可能以离散尖峰的形式可见。这种噪声的显著降低可以通过在频域中使用陷波滤波器的
方式来完成。
Salt and pepper noise：这是在图像中随机创建纯白色或黑色（高/低）像素的结果。这在
尖端图像传感器中不太常见，尽管最大值通常在相机传感器故障的形式下可见（通常最深的
热像素，或通常为黑色的死像素）。这种噪声也称为脉冲噪声。
Gaussian noise：在这种情况下，图像信号在其期望值附近的随机变化遵循高斯或正态分布。
这是图像处理中通常使用的最大噪声模型，并成功地描述了图像处理管道中遇到的大多数随
机噪声。这种噪声也称为加性噪声。
Salt and pepper noise
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沐风老师
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