MATLAB多方法去高斯白噪声
1、用 matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声.
clear;
I=imread('2222.jpg'); I=rgb2gray(I); imshow(I); [a,b]=size(I);
I2=zeros(a,b); noise=randn(a,b)*25; I1=double(I)+noise; figure(2);
imshow(uint8(I1)); for n=1:30
noise=randn(a,b)*25; I1=double(I)+noise; I2=I2+double(I1); end;
I2=I2/n; figure(3); imshow(uint8(I2));
原图 加了白噪声 多图去除白噪声
2、用 matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.
clear;
I=imread('2222.jpg'); I=rgb2gray(I); figure; imshow(I);
noise=randn(a,b)*25; I=double(I)+noise; [a,b]=size(I);
I2=zeros(a+2,b+2); I3=zeros(a,b); for n=1:a
for m=1:b
I2(n+1,m+1)=I(n,m); end; end; for n=2:a for m=2:b
I3(n-1,m-1)=[I2(n-1,m-1)+I2(n-1,m)+I2(n-1,m+1)+I2(n,m-
1)+I2(n,m)+I2(n,m+1)+I2(n+1,m-1)+I2(n+1,m)+I2(n+1,m+1)]/9; end;
原图
均值滤波后图
3、用 matlab实现中值滤波去除脉冲噪声.
