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EM预测估计
EM预测估计
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EM算法用一般算法和快速算法实现,很好的代码,自己写了一个简单的EM算法应用
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EM预测算法
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数据建模中预测经典算法,BNT网络推理中常用的算法。
用EM算法估计Gaussian mixture model(GMM)参数
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4星 · 用户满意度95%
用EM方法求GMM模型的极大似然估计,可以对任意维数的数据进行处理
Androidstudio 1.0正式版
浏览:31
Android studio1.0正式版已经发布了
sas 9.3 种子 含em
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4星 · 用户满意度95%
sas 9.3 下载 种子 含em 其实还是传给自己的,当个备份之用
quicker.em
浏览:98
5星 · 资源好评率100%
quicker.em的使用方法,文档中有quicker.em的附件,可以直接按照说明使用,让你的Source Insight使用起来相当的舒坦,再也不用为缩进、函数说明头疼
emWin 5.28
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4星 · 用户满意度95%
截至2015年3月最新版本的emWin.新增了部分功能。
MP3 信息修改工具 VER 1.0
浏览:11
可以批量修改MP3文件信息、包括ID3V1/ID3V2。 修正了之前版本的BUG
GMM参数的EM估计
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高斯混合模型的相关参数的期望最大化方法估计,基于matlab
算法EM检测预估计
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我是从别人拷贝过来的,仔细研究了下可行信还是可以的,希望对大家有用
EM(最大期望算法)极大似然估计.ppt
浏览:134
EM(最大期望算法)极大似然估计.ppt
分类估计EM算法
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一种EM算法,分类算法,后验概率模型,以及KS假设检验,能够实现一千万个数据的分类,分为二类正态分布
EM算法 极大似然估计的文章
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EM算法 极大似然估计的文章 英文文章,详细讲述em方法
考试系统源码 (C_S架构) Ver 1.0(4.26更新版)
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考试系统源码 (C_S架构) Ver 1.0(4.26更新版),界面设计值得学习
pycharm安装TensorFlow指南内含相关.whl文件
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此安装包用于指导pycharm 中安装TensorFlow,内含.whl文件,并指导如何检测安装成功
娃娃工作室 v1.0
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动网6.0修改的,官方补丁全部为覆盖,版主补丁及优化等全部为手动修改!
十大算法之一EM算法
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机器学习,数据挖掘,用python进行解决,有利于初学者。
非常经典的EM算法讲解
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4星 · 用户满意度95%
我看了很多有关EM算法的讲解,整理了三份最经典的、最深入浅出的讲解!不知道你能不能看懂,反正我看懂了!真的非常好
ofdm_EM_channel.rar_EM 信道估计_EM估计_Em ofdm_ofdm em channel_信道估计 EM
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5星 · 资源好评率100%
本人编写的ofdm系统中的em信道估计matlab仿真程序,可直接运行
EM算法估计GMM
浏览:67
本程序为matlab程序。em算法,指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。
kmeans EM 估计算法 在原本的EM上结合Kmaens做了优化
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kmeans EM 估计算法 在原本的EM上结合Kmaens做了优化
em_ghmm.zip_EM算法_EM算法 参数_EM算法估计_ghmm_参数 估计
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EM算法,用于估计参数的一个初级入门实例
EM算法.zip_EM algorithm_EM算法_EM算法估计_em参数估计_视觉
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在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。
NONLINEAR.zip_EM_EM 参数估计_EM算法_EM算法估计_NTUM
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5星 · 资源好评率100%
利用EM算法对非线性状态空间模型参数估计,效果良好
高斯分布参数的极大似然估计,EM算法
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哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计,EM算法
基于EM算法的盲信道估计与迭代检测
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基于EM算法的盲信道估计与迭代检测,郭文彬,杨鸿文,针对多径信道下的编码BPSK信号,提出了一种基于EM算法的信道估计联合迭代检测方法。接收端先根据EM算法进行盲信道估计和信源分离,�
高斯白噪声下基于EM的多径时延估计.rar
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高斯白噪声下基于EM的多径时延估计Matlab仿真代码,可结合本人博客中相关联的文章和第一篇参考文献进行阅读仿真,应该会有帮助
基于EM算法的改进OFDM时变信道估计
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基于EM算法的改进OFDM时变信道估计,一片应用性的文章,
EM_GMM.rar_EM估计GMM参数_EM改进算法_GMM参数估计_改进EM_改进的EM
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用EM算法对混合高斯模型中的参数进行估计 一种改进的EM算法即Monte Carlo EM算法(MCEM)的一个简单例子
MIMO信道的PDA-EM迭代信道估计算法 (2010年)
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将随机数据联合检测算法( PDA)嵌入到 EM算法中,提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法。其计算 复杂度较 MAP-EM迭代信道估计算法显著降低,并且仿真结果显示,可取得与 MAP-EM算法相近的系统性能。
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