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第 卷第 期 南 京 邮 电 大 学 学 报 自 然 科 学 版 VolNo
年 月 Journal of Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNatural Science Oct
MIMO 信 道 的 PDAEM 迭 代 信 道 估 计 算 法
梅中辉
李晓飞
吴乐南
南京邮电大学 通信与信息工程学院江苏 南京
东南大学 信息科学与工程学院江苏 南京
摘要将随机数据联合检测算法PDA嵌入到 EM 算法中提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法 其计算
复杂度较 MAPEM 迭代信道估计算法显著降低并且仿真结果显示可取得与 MAPEM 算法相近的系统性能
关键词随机数据联合检测算法PDAEM 算法迭代信道估计算法
中图分类号TN文献标识码A文章编号
PDAEM Iterative Channel Estimation Algorithm for MIMO Channel
MEI Zhonghui
LI Xiaofei
WU Lenan
College of Telecommunications & Information EngineeringNanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing China
College of Information Science and EngineeringSoutheast UniversityNanjing China
AbstractThis paper applied the probabilistic data association algorithm PDA in the EM algorithm and
developed a lowcomplexity iterative channel estimation algorithmThe complexity of the proposed algo
rithm is reduced significantly compared with the MAPEM algorithmIn addition simulation results dem
onstrate that it can approximate the performance of the MAPEM algorithm
Key words probabilistic data association algorithm PDA EM algorithm Iterative channel
estimation algorithm
收稿日期
基金项目南京邮电大学引进人才科研项目 NY资助项目
通讯作者梅中辉电话Emailmeihuisohucom
0引言
当接收端未知信道信息时传统的接收机通常
利用嵌入到发送数据中的训练序列来进行信道估
计 训练序列越长信道估计越可靠但系统的带宽
损失也越大 同样受 Turbo 码思想的影响学者们
考虑利用软输入软输出Softinput softoutputSISO
译码器和 SISO 检测器提供的信息来提高信道估计
性能 文献 将 SISO 译码器判决后的数据等
同看作训练序列并利用 MMSE 算法来进行信道估
计当 SISO 译码器提供的信息足够准确时则相当
于增加了训练序列的长度因而可相应获得较好的
信道估计性能 文献提出使用Maximum a pos
teriori plus Expectation MaximumMAPEM 算法来
进行联合信道估计和数据检测基本思想是仅根据
接收数据和 SISO 译码器提供的信息将信道信息当
作未知量利用 EM 算法来对发送数据进行估值能
够取得较好的系统性能但是计算复杂度较大并且
不能单独给出信道的估值信息 如果能够知道信道
的估计信息并将其反馈给发射端则发射端可相应
调整各子信道的发射能量和数据率从而提高系统
性能 文献 提出利用 MAPEM 算法来单独
进行信道估计从而可以将信道估计模块和数据检
测模块分离可以取得较好的信道估计性能但是在
每次 EM 迭代运算过程中该算法的计算复杂度与
用户数和调制信号的星座点数呈指数级增长 本文
将随机数据联合检测算法probabilistic data associa
tionPDA
嵌入到 EM 算法中可相应降低 EM 算
法的计算复杂度 笔者将该算法称之 为 PDAEM
算法
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