在新零售的大背景下，品牌正面临着以消费者为中心的数字化转型。这个转型旨在重构消费者需求的创造和满足方式，通过数据驱动的策略，优化品牌运营模式和组织结构，以提升品牌在市场中的核心竞争力。天猫作为电商平台的领导者，携手贝恩公司，致力于成为品牌数字化转型的战略伙伴，推动快速消费品行业的变革。
报告中提到了一个关键概念——消费者运营健康度FAST指标体系。FAST代表着四个关键指标：Frequency（频率）、Amount（金额）、Stickiness（粘性）和Tribalism（社群化）。这一体系旨在全面评估品牌在消费者运营中的表现：
1. Frequency（频率）：衡量消费者购买的频次，反映了品牌的回购率和消费者的忠诚度。高频率的购买行为意味着消费者对品牌的依赖性和满意度较高。
2. Amount（金额）：关注消费者每次购买的平均消费额，反映了品牌的客单价和消费者的价值贡献。增加消费金额可以通过推出高端产品线、促销活动或提高单个产品的价值来实现。
3. Stickiness（粘性）：衡量消费者与品牌的长期关系，包括用户的留存率、活跃度等。品牌需要通过提供优质服务、个性化体验和有效的会员计划来增强消费者的粘性。
4. Tribalism（社群化）：强调消费者对品牌的归属感和口碑传播能力。品牌应建立社群，鼓励用户分享，促进口碑营销，提升品牌影响力。
报告深入分析了不同行业如美妆、个护、家清、母婴、食品和生鲜等在消费者运营健康度上的特点和挑战。例如，在美妆行业，品牌可能更注重通过创新产品和营销策略吸引新消费者，而在母婴行业，品牌可能更关注如何建立长期的客户关系，提供安全可靠的产品和服务。
通过数据分析和数据挖掘，品牌可以深入了解消费者行为，进行精准营销，预测市场趋势，并根据FAST指标调整策略。例如，通过AIPL模型（Awareness、Interest、Purchase、Loyalty）分析全域人群的流转，优化营销活动，同时针对粉丝和会员等permission-based偏好人群，制定特殊运营策略，提升这部分人群的活跃度和价值。
阿里巴巴集团的阿里妈妈全域营销总经理提到，商家应关注这两类人群的运营，通过数据驱动的决策，提升整体消费者运营健康度，从而实现品牌在新零售环境下的成功转型。
总结来说，新零售下的品牌数字化转型需要围绕消费者构建全新的运营模式，通过FAST指标体系来量化和优化消费者关系，借助数据分析工具和平台的力量，实现品牌价值的提升和市场的持续增长。这一过程中，电商平台、咨询公司以及行业解决方案提供商的合作至关重要，共同推动行业的创新和发展。
