骨震动传感器在TWS耳机通话降噪中的应用
骨震动传感器是一种新型的语音检测器，它可以检测佩戴者说话时引起的振动，从而实现自动隔绝外界噪音。该技术在TWS耳机中的应用可以很大程度上提高通话质量。
TWS耳机市场的发展潜力巨大，Counterpoint的数据显示，2019年第四季度，全球真无线耳机市场规模达5100万副、66亿美元，同比增加53%，全年出货量达1.3亿副，2020年TWS耳机出货量大概率可突破2亿副。
消费者使用TWS耳机的场景非常广泛，包括户外跑步、工作场所、公共交通工具等。在这些场景中，音质、耳机续航、佩戴舒适性、易用性、通话质量等都是影响消费者购买决策的主要因素。
传统的语音增强技术包括深度学习语音增强、谱减/维纳滤波（单通道）和Beamforming（多通道）。但是，TWS耳机通话降噪的挑战来源于环境的复杂性、麦克风数量的有限性、运算和存储资源的限制。
骨振动传感器可以提供精确的VAD信息，从而帮助消除高频噪声。Beamforming信号模型可以将骨振动信号与麦克风信号相结合，实现更好的通话降噪效果。
深度学习技术可以运用于语音增强，通过数据驱动的方式，由深度学习自动发掘骨振动信号中的可利用信息（VAD），自动融合麦克风信号和骨振动信号。
目前，已经有多家公司推出了骨传导通话降噪耳机，包括苹果 AirPods Pro、华为 FreeBuds 3、漫步者 DreamPods等。在真实场景对比中，DreamPods的通话降噪效果明显优于FreeBuds和AirPods。
漫步者DreamPods采用大象声科AI单麦骨传通话降噪方案，搭配BES 2300蓝牙芯片，实现了全球首款搭载大象声科AI骨传通话降噪的TWS耳机。该产品的开发平台为BES 2300蓝牙芯片。
骨震动传感器在TWS耳机通话降噪中的应用可以提高通话质量、增加消费者满意度，并且具有巨大的市场潜力。
