block ADJUSTMENT WITH SPARSE GCPS AND THE HIGH-RESOLUTION SATELL...

### 稀少控制点区域网平差与高分辨率卫星影像的应用 #### 摘要与背景 本文探讨了在西部测绘工程项目中采用稀少控制点（Sparse Ground Control Points, GCPs）与高分辨率卫星影像（High-Resolution Satellite Imagery, HRSI）进行区域网平差的技术方法。该技术特别适用于中国西部地区1:50,000比例尺的地图绘制工作。随着IKONOS、SPOT-5等高分辨率卫星影像的广泛应用，这些数据已成为地球观测和遥感应用领域的宝贵资源。 #### 技术核心：RFM模型 **Rational Function Model (RFM)** 是一种广泛应用于摄影测量学中的数学模型，用于描述图像坐标与地面坐标之间的非线性关系。RFM模型通过多项式函数的形式来表达这种关系，能够较好地拟合实际地形的变化，提高地图制作的精度。在本文讨论的案例中，研究者们利用SPOT-5卫星的高分辨率影像（HRG/HRS），并结合少量的地面控制点（GCPs），成功实现了区域网平差的目标。 #### SPOT-5卫星影像及其特点 - **SPOT-5卫星简介**：SPOT-5是法国的一颗地球观测卫星，于2002年发射。该卫星配备有高分辨率成像系统（HRS），能够在轨道方向上获取立体图像，有效减少图像间的辐射差异，为自动化测量和高精度摄影测量处理提供了便利。 - **HRS系统**：HRS系统可以获取沿轨道方向的立体图像，这一特性有助于减少图像间的辐射差异，并便于后续的自动化测量过程以及高精度的摄影测量处理。 - **数据分辨率**：SPOT-5卫星提供的图像分辨率达到亚5米级别，为地球观测社区及其客户提供了极其详尽的数据支持。 #### 实验案例分析 为了验证提出的基于RFM模型的区域网平差方法的有效性，研究人员选取了两个试验区进行实验： 1. **宝鸡市测试区**：位于中国陕西省宝鸡市。该地区的地形地貌类型多样，研究团队在此区域内进行了密集的地面控制点测量。 2. **西藏东部高原测试区**：覆盖中国西藏自治区东部高原地区。这里地形复杂多变，同样进行了大量的地面控制点测量。 通过对这两个试验区进行的测试结果显示，即使使用较少数量的地面控制点，也能达到5-9分钟平面精度和2-3分钟高度方向精度的要求。这表明，通过采用SPOT-5卫星的高分辨率影像与少量地面控制点相结合的方法，可以实现比中国现行1:50,000地形图制图标准更高的精度要求。 #### 结论与展望 通过上述实验结果可以看出，采用稀少控制点与SPOT-5高分辨率卫星影像相结合的方法，在中国西部地区1:50,000比例尺的地图制作工作中具有很高的实用价值。这种方法不仅能够显著提高工作效率，还能确保较高的地图制作精度。未来，随着更多高分辨率卫星影像的出现以及摄影测量技术的进步，这种方法有望在更多的地理环境中得到应用和发展。