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3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
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5.计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像
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【创新未发表】Matlab实现灰狼优化算法GWO-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究.rar
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab算法仿真工作10年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。 替换数据可以直接使用,注释清楚,适合新手
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【创新未发表】Matlab实现灰狼优化算法GWO-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究
calc_error.m 2KB
initialization.m 427B
Transformer.m 2KB
3.png 24KB
kmeans1.m 657B
说明.txt 894B
main.m 3KB
数据集.xlsx 73KB
1.png 20KB
main.asv 3KB
loopBody.m 6KB
Get_Functions_details.m 7KB
GWO.m 4KB
4.png 20KB
func_plot.m 3KB
compueCentroids.m 193B
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