【SVM分类】基于萤火虫算法优化最小二乘支持向量机实
现数据分类附matlab代码
1 简介
本文提出了一种萤火虫算法改进的支持向量机数据分类模型。
自然界中多数种类的萤火虫都有发光的特性，基本萤火虫算法即是通过模拟自然界中萤火虫的发光行为
构建的智能优化算法，其假设：
（１）算法中的萤火虫没有性别之分，每 一 只 萤火虫都可被其他萤火虫个体吸引。
（２）萤火虫自身的光亮程度与对其他萤火虫的吸引程度成正比例关系，并且，随着距离增大其吸引程
度减少。
（３）萤火虫亮度与优化目标函数的性质相关。在基本萤火虫算法中，搜索和优化过程模拟的是萤火虫
个体的吸引和移动过程，用优化目标函数值的大小来衡量萤火虫个体位置的优劣，个体位置的优胜劣汰
过程也即求解算法过程中可行解的巡游过程。利用萤 火 虫 算 法 求 解 过 程 中 的 关 键 参 数 定义：
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