a) .鲸鱼优化算法WOA优化支持向量机分类代码采用意大利红酒数据集进行分类实验。数据格式为
EXCEL。直接套数据运行。输入的特征指标不限， 多分类。
b) .WOA_SVM.m文件为主程序。采用五折交叉验证的准确率作为适应度函数。在程序外部数据EX
CEL中换自己数据集， 打开MATLAB， WOA_SVM.m主程序中设定相应的数据读取范围即可。
代码操作步骤：
a) .在程序外部数据EXCEL中换自己数据集；
b) .双击点开WOA_SVM.m主程序文件， 读取EXCEL的方式如下：
data=xls read(数据.xls xl， 'Sheet 1'， Al：N 178) ：%使用xls read函数读取EXCEL中对应范围的数据即可
%输入输出数据
input=data(， 1：end-1) ；%data的第一列-倒数第二列为特征指标
output_labels=data(：， end) ；%data的最后面一列为标签类型
c) .运行WOA_SVM.m主程序， 得到结果和图。
SVM分类基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM数据分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】
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2023-01-29
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【SVM分类】基于matlab鲸鱼算法优化SVM分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】.zip （13个子文件） 
【SVM分类】基于matlab鲸鱼算法优化SVM分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】 
运行结果1.png 9KB
woaSVMcgForClass.m 3KB libsvm-3.24 libsvmwrite.mexw64 10KB libsvmtrain.mexw64 62KB libsvmpredict.mexw64 24KB svm_model_matlab.h 201B heart_scale 27KB libsvmread.mexw64 11KB
说明.txt 941B
数据.xlsx 21KB 运行结果2.png 10KB WOA_SVM.m 3KB fun.m 1KB资源评论
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