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大数据工程师简历模板参考
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2024-01-25
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大数据工程师的简历模板应该包含以下几个关键部分: 个人信息 姓名 联系方式(电话和电子邮件) LinkedIn个人资料链接(如果有) GitHub个人资料链接(如果有) 个人简介 简短地介绍自己的专业背景、技能和职业目标。 工作经验 公司名称 职位 工作时间 主要职责和成就 教育背景 学位 专业 学校名称 毕业时间 技能 编程语言(如Java, Python, Scala等) 大数据技术栈(如Hadoop, Spark, Kafka等) 数据库技术(如MySQL, PostgreSQL, NoSQL等) 数据仓库和ETL工具(如Talend, Informatica, SQL Server Integration Services等) 数据分析和可视化工具(如Tableau, PowerBI, QlikView等) 机器学习和人工智能框架(如TensorFlow, PyTorch等) 云服务平台(如AWS, Azure, Google Cloud等) DevOps工具(如Docker, Kubernetes, Jenkins等) 项目经验 项目名称 项目描述 使用的技术
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基本信息
姓 名 :
籍 贯 :
性 别 : 男
学 历 : 本科
年 龄 : 27 岁
专 业 : 电子信息工程
工作时间 : 4 年
毕业院校 :
电 话 :
英语水平 : CET-4
居 住 地 : 北京海淀区
邮 箱 :
求职意向
期望职位 : hadoop、spark 开发工程师 期望地点 : 北京 期望薪资:面议
技术能力
1. 掌握:Spark 熟读 spark 源码,深入理解 spark 工作机制。掌握 spark 任务的执行流程
2. 熟练使用 scala 语言编程
3. 掌握 spark-streaming
4. 熟悉 Elasticsearch logstash
5. 理解 hadoop 的分布式文件系统,掌握 mapreduce 原理,实现编码
6. 熟悉 hive 的工作原理,了解数据仓库建立,完成对数据主题抽取和多维分析
7. 熟练使用 sqoop 工具,实现非关系型数据库与关系型数据库表数据互导
8. 理解 Hbase 的存储原理,Hbase 存储架构,实现数据的毫秒检索
9. 掌握 redis 内存数据库的基本原理,实现数据的毫秒查询
10. 掌握 kafka、flume 数据采集工具的原理,实现流式数据的过滤和分析
11. 理解 Impala 的工作原理,对海量数据快速查询
12. 掌握使用 scala 语言编程,理解 Spark 掌握 Spark Streaming 流式处理技术,对流式数据在线
处理分析以及对出现的问题进行排查,性能调优
13. 掌握利用 Spark SQL 进行数据处理、查询、统计
14. 能阅读英文技术文档。具备良好的文档写作能力
15. 熟练使用 Linux 操作系统,编写 shell 脚本
工作经历
2014.04--至今 北京思特奇信息技术股份有限公司 Hadoop 开发工程师
2012.08--2014.03 中科软科技股份有限公司 Java 兼 Hadoop 开发工程师
项目经验
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槐月初叁
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