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weka使用手册3-6-1
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2009-12-15
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WEKA Manual
for Version 3-6-1
Remco R. Bouckaert
Eibe Frank
Mark Hall
Richard Kirkby
Peter Reutemann
Alex Seewald
David Scuse
June 4, 2009
c
2002-2009
University of Wa ikato, Hamilton, New Zealand
Alex Seewald (original Commnd-line primer )
David Scuse (original Experimenter tutorial)
Contents
I The Command-line 9
1 A command-line primer 11
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Basic concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.1 Dataset . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.2 Classifier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.3 weka.filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.2.4 weka.classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
II The Graphical User Interface 23
2 Launching WEKA 25
3 Simple CLI 29
3.1 Commands . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.2 Invocation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.3 Command redirection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4 Command completion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4 Explorer 33
4.1 The user interface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.1.1 Section Tabs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.1.2 Status Box . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4.1.3 Log Button . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.1.4 WEKA Status Ic on . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.1.5 Graphical output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 Preprocessing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.1 Loading Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.2 The Current Relation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2.3 Working With Attributes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.2.4 Working With Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.3 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.3.1 Selecting a Clas sifier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.3.2 Test Options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.3.3 The Class Attribute . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3.4 Training a Classifier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
3
4 CONTENTS
4.3.5 The Clas sifier Output Text . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.3.6 The Result List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.4 Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.4.1 Selecting a Clusterer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3
4.4.2 Cluster Modes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.4.3 Ignoring Attributes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.4.4 Working with Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
4.4.5 Learning Clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
4.5 Associating . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.5.1 Setting Up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.5.2 Learning Associations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.6 Selecting Attributes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.6.1 Searching and Evaluating . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.6.2 Options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.6.3 Performing Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.7 Visualizing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.7.1 The scatter plot matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.7.2 Selecting an individual 2D scatter plot . . . . . . . . . . . 48
4.7.3 Selecting Instances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5 Expe ri menter 51
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
5.2 Standard Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
5.2.1 Simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
5.2.1.1 New experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
5.2.1.2 Results destination . . . . . . . . . . . . . . . . 52
5.2.1.3 Experiment type . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
5.2.1.4 Datasets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
5.2.1.5 Iteration control . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.2.1.6 Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.2.1.7 Saving the setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.2.1.8 Running an Experiment . . . . . . . . . . . . . . 60
5.2.2 Advanced . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.2.2.1 Defining an Experiment . . . . . . . . . . . . . . 61
5.2.2.2 Running an Experiment . . . . . . . . . . . . . . 64
5.2.2.3 Changing the Experiment Parameters . . . . . . 66
5.2.2.4 Other Result Producers . . . . . . . . . . . . . . 73
5.3 Remote Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
5.3.1 Preparation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
5.3.2 Database Server Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
5.3.3 Remote Engine Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
5.3.4 Configuring the Exp e rimenter . . . . . . . . . . . . . . . . 80
5.3.5 Multi-core support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
5.3.6 Troubleshooting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
5.4 Analysing Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
5.4.1 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
5.4.2 Saving the Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
5.4.3 Changing the Baseline Scheme . . . . . . . . . . . . . . . 86
5.4.4 Statistical Significa nce . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
5.4.5 Summary Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
CONTENTS 5
5.4.6 Ranking Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
6 Knowle dgeFlow 89
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
6.2 Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
6.3 Components . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
6.3.1 DataSources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
6.3.2 DataSinks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
6.3.3 Filters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
6.3.4 Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
6.3.5 Clusterers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
6.3.6 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
6.3.7 Visualization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
6.4 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
6.4.1 Cross-validated J48 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
6.4.2 Plotting multiple ROC curves . . . . . . . . . . . . . . . . 97
6.4.3 Processing data incrementally . . . . . . . . . . . . . . . . 99
6.5 Plugin Facility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
7 ArffViewer 103
7.1 Menus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
7.2 Editing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
8 Bayesian Network Cl assifiers 109
8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
8.2 Local score based structure learning . . . . . . . . . . . . . . . . 113
8.2.1 Local score metr ics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
8.2.2 Search algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
8.3 Conditional independence test based structur e learning . . . . . . 117
8.4 Global score metric based structure learning . . . . . . . . . . . . 119
8.5 Fixed structure ’learning’ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
8.6 Distribution learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
8.7 Running from the command line . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
8.8 Inspe c ting Bayesian networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
8.9 Bayes Network GUI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
8.10 Bayesian nets in the experimenter . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
8.11 Adding your own Bayesian network learners . . . . . . . . . . . . 147
8.12 FAQ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
8.13 Future development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
III Data 153
9 ARFF 155
9.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
9.2 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
9.2.1 The ARFF Header Section . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 6
9.2.2 The ARFF Da ta Section . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
9.3 Sparse ARFF files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
9.4 Instance weights in ARFF files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
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