北京交通大学硕士学位论文
Ａｂｓｔｒａｃｔ
Ｗｅｋａ ｈａｓ ｇｒａｄｕａｌｌｙ ｂｅｅｎ ａ ｗｏｒｌｄ ｗｅｌｌ－ｋｎｏｗｎ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｐｌａｔｆｏｒｍ，
ｗｈｉｃｈ ｉｓ ａｔｔｒａｃｔｉｎｇ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｕｓｅｒｓ ｔｏ ｊｏｉｎ ｉｎ ｂｅｃａｕｓｅ ｏｆ Ｗｅｋａ＇ｓ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｓ ｏｆ ｏｐｅｎ ｓｏｕｒｃｅ ｃｏｄｅ ａｎｄ ｆｒｅｅ ｕｓｉｎｇ， ｌｏｔｓ ｏｆ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ， ｓｔａｎｄａｒｄ
ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ， ｇｏｏｄ ｃｏｍｐａｔｉｂｉｌｉｔｙ． Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｅｘｃｅｌｌｅｎｔ ｂｅｈａｖｉｏｒ ｏｆ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ
ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｐｌａｙ ｉｎ ｇｒｅａｔ ｄａｔａ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ａ ｎｅｗ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ
ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｌｌ ｍａｋｅ ｃｏｕｎｔ， ｂｕｔ ｅｖｅｒｙ ｃｏｍｍｅｒｃｅ ｄｍ ｔｏｏｌｓ ａｌｍｏｓｔ ｉｓ ｋｅｐｔ ｓｅｃｒｅｔ ｉｎ
ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ ａｎｄ ｓｏｕｒｃｅ ｃｏｄｅ， ｊｕｓｔ ｌｉｋｅ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｕｓｅｒｓ ａｒｅ ｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄ ｉｎ
Ｌｉｎｕｘ＇ｓ ｃｏｒｅ， Ｗｅｋａ ｗｉｌｌ ｂｅ ａ ｗｉｓｄｏｍ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ．
Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｌｕｃｕｂｒａｔｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｏｆ Ｗｅｋａ ｐｌａｔｆｏｒｍ， ｇｅｎｅｒａｌｌｙ
ａｎａｔｏｍｉｚｅｓ ｅａｃｈ ｐａｃｋａｇｅ ａｎｄ ｄｅｔａｉｌｅｄｌｙ ａｎａｌｙｓｅｓ ｃｏｒｅ ｆｉｌｅｓ ｏｆ Ｗｅｋａ Ｓｙｓｔｅｍ．
Ｗｈａｔ＇ｓ ｍｏｒｅ， ｉｔ ｂｒｉｅｆｌｙ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ， ｆｕｎｃｔｉｏｎ， ｕｓａｇｅ， ｉｎｐｕｔ＆ｏｕｔｐｕｔ，
ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ， ｃｕｓｔｏｍ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ｒｅｌａｔｅｄ ｐｒｏｊｅｃｔｓ； ｐｏｉｎｔｓ ｏｕｔ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍ ｉｎ
ｆａｃｅ ｏｆ Ｗｅｋａ； ａｎｄ ｐｒｅｓｅｎｔｓ ａ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａ
ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｗｅｋａ．
Ｗｅｋａ ｕｓｕａｌｌｙ ｉｍｐｒｅｓｓｅｓ ｏｎｅ ｎｕｍｅｒｏｕｓ ａｎｄ ｊｕｍｂｌｅｄ， ｔｈａｔ ｉｓ ｉｔ， ｔｈｅｒｅ ａｒｅ
ｍｕｌｔｉｆａｒｉｏｕｓ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ａｎｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｔｅｒｒｉｂｌｙ ｃｏｍｐｌｅｘ， ｔｈｉｒｔｙ
ｔｈｏｕｓａｎｄ ｌｉｎｅｓ ａｎｄ ｅｉｇｈｔ ｈａｎｄｒｅｄ ｆｉｌｅｓ ｏｆ ｊａｖａ ｅｘｔ． Ｉｔ ｉｓ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｔｉｖｅ ｊｏｂ ｔｏ
ｄｉｓｐａｒｔ ｔｈｅ ｃｏｒｅ ｏｆ Ｗｅｋａ ｐｌａｔｆｏｒｍ． Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｗｉｌｌ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ
ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ， ｅｇ． Ｏｎｌｙ ｔｈｉｒｔｙ ｏｎｅ ｆｉｌｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｈｅ ＮａｖｉｅＢａｙｅｓＳｉｍｐｌｅ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ．
Ｗｅｋａ ｂｅｌｏｎｇｓ ｔｏ ｕｎｔｉｇｈｔ ｃｏｕｐｌｅ ＤＭ ｔｏｏｌｓ， ｕｓｕａｌｌｙ ｓｐｅｎｔｓ ｍｕｃｈ ｔｉｍｅ ｏｎ
ｓｅａｒｃｈｉｎｇ， ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ， ｃｌｅａｎｉｎｇ， ｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ｐｈａｓｅ ｏｆ ｄａｔａ
ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ｗｈａｔ＇ｓ ｍｏｒｅ， ｕｎｔｉｇｈｔ ｃｏｕｐｌｅ ＤＭ ｔｏｏｌ ｒｅｃｕｒｓ ｔｏ ｏｔｈｅｒ ｍｅｔｈｏｄｓ
ｔｏ ｅｘｔｒａｃｔ ｄａｔａ， ａｎｄ ｉｓ ｈａｒｄ ｔｏ ｉｎｔｅｇｒａｔｅ ｗｉｔｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｓｙｓｔｅｍｓ． Ａｓ
ｆａｒ ａｓ ｔｉｍｅ ｃｏｎｓｕｍｉｎｇ ｐｈａｓｅ ｏｆ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ， ｄａｔａ ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔａｋｅｓ ｕｐ
６０％－８０％ ｔｈｅ ｗｈｏｌｅ ｔｉｍｅ， ａｌｌ ｔｈａｔ ｍａｋｅ ｉｔ ｉｓ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ
ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｏｆ ｄａｔａ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ． Ａｔ ｌａｓｔ， ａｆｔｅｒ ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ ｗｉｔｈ ｗｅｋａ ｐｌａｔｆｏｒｍ
ａｎｄ ＪＤＢＣＷｒａｐｐｅｒ ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｓｅｓ ａｎｄ ｄｅｓｉｇｎｓ ｔｈｅ ｃｏｕｐｌｅ ｂｅｔｗｅｅｎ ｗｅｋａ
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