【机器视觉专题报告——AI+机器视觉，应用场景持续拓展】
机器视觉是现代工业自动化和人工智能领域中的关键组成部分，它利用图像捕获和处理技术来赋予机器“看”的能力。随着AI技术的飞速发展，机器视觉正在从传统的标准化检测场景向更加复杂和多样化的非标准化应用场景转变。这一变化不仅拓宽了机器视觉的应用范围，也为行业带来了前所未有的发展机遇。
深度学习算法的进步极大地推动了机器视觉的技术革新。AI使得机器能够更好地理解和解析图像，从而在识别、测量、定位和检测等方面表现出更高的精度和效率。例如，根据GGII的数据，中国的机器视觉市场规模预计将从2021年的138亿元人民币增长到2025年的349亿元人民币，反映出市场的强劲增长潜力。
此外，新技术如SAM（Semantic Activated Memory）模型的出现，是机器视觉领域的底层技术突破，降低了图像处理的门槛。SAM模型由Meta公司发布，它的应用将有助于推动机器视觉在多个下游行业的广泛采用，包括但不限于制造业、医疗健康、自动驾驶等领域。
中国本土的机器视觉厂商在近年来逐渐崭露头角，成为市场的重要力量。尽管起步较晚，但这些企业已经能够在核心零部件、3D视觉传感器和软件算法等方面实现进口替代，并向高端市场迈进。其中，奥普特和奥比中光在核心零部件供应方面表现突出，凌云光和海康机器人作为国内机器视觉解决方案的领军企业，以及天准科技和矩子科技等在检测设备领域的领先供应商，都在推动着国内机器视觉行业的发展。
然而，行业的发展也面临风险，如AI技术发展可能不如预期，下游市场需求扩张可能放缓，成本控制和管理挑战，以及研究报告引用的数据可能不够及时。因此，投资者和从业者需要密切关注技术动态，同时选择具有核心技术优势的企业进行合作或投资。
机器视觉结合AI的力量，正在深刻改变制造业和其他行业的工作方式，提高生产效率和质量，减少人为错误。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，机器视觉市场将迎来更大的发展空间，相关企业和从业者应抓住这一变革的机遇，不断提升自身的技术和创新能力。
