前瞻-2021年中国机器视觉市场研究报告-2021.1-45页.pdf

在当今科技日新月异的时代，机器视觉技术作为人工智能领域的重要分支，在工业自动化和智能制造中扮演着越来越关键的角色。机器视觉系统通过光学装置和非接触传感器，自动接收和处理真实物体的图像，它不仅能提高加工精度、发现产品缺陷，还能进行自动分析决策，极大提升了生产效率和产品质量。 前瞻产业研究院发布的《2021年中国机器视觉市场研究报告》详细分析了该行业的发展状况和市场前景。报告指出，机器视觉系统由多个模块组成，包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。这一系统性的架构保证了机器视觉在实际应用中的稳定性和精确性。 机器视觉技术广泛应用于智能制造领域的四大功能：检测、测量、定位和识别。其中，检测功能主要用于对目标物体进行外观检查，识别表面装配、印刷及形状上的缺陷。测量功能则涉及到将图像中的像素信息转换为具体的度量单位，并计算出目标物体的几何尺寸。定位功能在识别物体的基础上，精确确定物体的位置坐标和角度信息，以自动判断物体所在的位置。识别功能则涉及到甄别目标物体的物理特征，如外形、颜色、图案、数字、条码、人脸、指纹、虹膜等。 根据应用领域和产品特性，机器视觉又可分为工业级机器视觉（MV）和消费级计算机视觉（CV）两大类。工业级机器视觉产品通常以硬件加软件的形式出现，它更侧重于图像信号与自动化控制的结合。而消费级产品则以软件为主导，侧重于2/3D图像信号本身的研究及与图像相关的交叉学科研究。 随着人口结构的变化和工业自动化需求的提升，机器视觉技术的发展迎来了新的机遇。中国作为全球重要的制造中心，机器视觉市场正随着人口老龄化加剧和工业自动化、智能制造需求的上升而迅速增长。人口结构变化是中国机器视觉市场发展的外部驱动因素之一。随着经济的发展，中国的人口红利优势逐渐消退，劳动力成本上升，人口老龄化成为不可逆转的趋势。这种变化迫使企业寻求以机器视觉为代表的自动化技术来替代部分人工操作，以降低成本、提高效率。 机器视觉本身的性能优势是推动市场增长的另一个重要因素。机器视觉能实现高速、精准的图像处理和物体识别，极大满足了工业自动化和智能制造的需求。在精密制造、汽车制造、半导体、电子、医疗、包装等行业中，机器视觉技术的应用已渗透到生产、检测、包装、分拣等多个环节，成为推动企业智能化升级的关键力量。 展望未来，机器视觉市场将持续保持增长的态势。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，机器视觉将更多地深入至智能工厂和智能制造的核心，成为不可替代的关键技术之一。同时，机器视觉技术与人工智能、大数据、云计算等新兴技术的融合，也将进一步拓宽其应用边界，为智能制造带来更多的创新可能。因此，未来几年内，机器视觉技术的发展前景令人期待，其市场发展潜力巨大。