前瞻-2021年中国机器视觉市场研究报告-2021.1-45页.pdf

"前瞻-2021年中国机器视觉市场研究报告" 机器视觉是人工智能的一个分支，它通过光学装置和非接触传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。机器视觉系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 机器视觉的主要作用是用机器代替人眼来做测量和判断，将图像处理应用于工业自动化领域，对物体进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策。 机器视觉在智能制造领域应用广泛，按功能主要分为四大类：检测、测量、定位、识别。检测对目标物体进行外观检测，主要检测表面装配缺陷、表面印刷缺陷以及表面形状缺陷等；测量把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位，然后在图像中精确地计算出目标物体的几何尺寸；定位在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息，自动判断物体位置；识别甄别目标物体的物理特征，包括外形、颜色、图案、数字、条码、人脸、指纹、虹膜识别等。 机器视觉可以分为工业级机器视觉（MV）和消费级计算机视觉（CV）两大类。工业级机器视觉产品多为硬件+软件的形式，更多注重广义图像信号与自动化控制；消费级产品多为软件主导，更多注重（2/3D）图像信号本身的研究以及和图像相关的交叉学科研究。 机器视觉的发展驱动因素包括人口结构变化和机器视觉本身性能优势显著。随着经济的发展，我国人口红利优势急速消退，劳动力结构也在逐步发生变化，国内就业人口数量增长放缓、老年人口占比上升，中国人口结构老龄化将成为一个不可逆转的趋势。机器视觉本身性能优势显著，机器视觉可以实现高速、精准的图像处理和物体识别，满足工业自动化和智能制造的需求。 机器视觉是一种重要的智能制造技术，它可以提高工业生产效率和产品质量，满足工业自动化和智能制造的需求。随着机器视觉技术的发展，机器视觉市场也将继续增长和扩张。