这一部分用来存放训练后的文件。
This part is used to store post training documents.
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型(高分项目).zip基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码+部署教程文档+全部数据。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割.zip (41个子文件)
基于Pytorch卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割源码
Medical_Datasets
ImageSets
Segmentation
README.md 38B
medical2pspnet.py 1KB
Labels
.keep 0B
Images
.keep 0B
miou.py 5KB
Inspect_model.ipynb 50KB
predict.py 5KB
utils
metrics.py 993B
dataloader.py 7KB
dataloader_medical.py 5KB
nets
unet.py 2KB
vgg.py 2KB
unet_training.py 4KB
model_data
README.md 79B
json_to_dataset.py 3KB
datasets
SegmentationClass
1.png 5KB
JPEGImages
1.jpg 51KB
before
1.jpg 48KB
1.json 70KB
img
.keep 0B
VOCdevkit
VOC2007
SegmentationClass
README.md 55B
ImageSets
Segmentation
README.md 38B
JPEGImages
README.md 49B
voc2unet.py 1KB
train_medical.py 7KB
README.assets
display_result_4.png 45KB
display_result.png 51KB
display_result_3.png 45KB
instance_seg.png 1KB
labels.png 15KB
display_result_2.png 39KB
epoch_loss_2021_09_17_11_22_21.png 38KB
requirements.txt 141B
unet.py 7KB
get_miou_prediction.py 2KB
logs
README.MD 97B
手册.docx 363KB
.gitignore 2KB
evluate_model.ipynb 98KB
train.py 10KB
test.py 325B
共 41 条
- 1
资源评论
盈梓的博客
- 粉丝: 7221
- 资源: 1964
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功