python实现基于NeRF进行手机拍摄照片的三维重建源码.zip

# NeRF 手机拍摄构建物体数据集，使用NeRF进行三维重建 ## 示例图片 <p align="center"> <img src="resources/1.jpg" height="500"/> </p> ## 3D重建结果 <p align="center"> <img src="resources/COLMAP_test_spiral_001000_rgb.gif" height="500" /> </p> ## 训练的准备工作 ### 自建数据集 拍摄的物体图片压缩包 https://pan.baidu.com/s/13DWlJgmLqqrlGUWiJMqRYw?pwd=kp7b 注意解压后所有图片放在 "./data/COLMAP_test/images/" 路径下 ### 生成位姿和点云 ``` python imgs2poses.py "./data/COLMAP_test" ``` ### Install requirements: ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 更改配置文件 打开 ./configs/COLMAP_test.txt 进行更改, 由于使用的是自建数据集，因此需将`dataset_type` 设置为 `llff`. ## 训练 ``` python run_nerf.py --config configs/COLMAP_test.txt ``` It will create an experiment directory in `./logs`, and store the checkpoints and rendering examples there. ## 测试 Once you have the experiment directory (downloaded or trained on your own) in `./logs`, - to render a video: ``` python run_nerf.py --config configs/COLMAP_test.txt --render_only ``` The video would be stored in the experiment directory.