基于NeRF进行手机拍摄照片的三维重建python源码.zip

<项目介绍> 基于NeRF进行手机拍摄照片的三维重建python源码.zip 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！ 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 训练的准备工作 自建数据集 拍摄的物体图片压缩包 https://pan.baidu.com/s/13DWlJgmLqqrlGUWiJMqRYw?pwd=kp7b 注意解压后所有图片放在 "./data/COLMAP_test/images/" 路径下 生成位姿和点云 ``` python imgs2poses.py "./data/COLMAP_test" ``` Install requirements: ``` pip install -r requirements.txt ``` 更改配置文件 打开 ./configs/COLMAP_test.txt 进行更改, 由于使用的是自建数据集，因此需将`dataset_type` 设置为 `llff`. 训练 ``` python run_nerf.py --config configs/COLMAP_test.txt ``` It will create an experiment directory in `./logs`, and store the checkpoints and rendering examples there. 测试 Once you have the experiment directory (downloaded or trained on your own) in `./logs`, - to render a video: ``` python run_nerf.py --config configs/COLMAP_test.txt --render_only ``` The video would be stored in the experiment directory.