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Keras==2.1.6
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numpy==1.15.4
pandas==1.1.5
seaborn==0.11.1
scikit-learn==0.24.2
h5py==2.10.0
基于LSTM神经网络模型实现的共享单车使用情况预测源代码（95分以上大作业）.zip
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2023-08-29
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基于LSTM神经网络模型实现的共享单车使用情况预测源代码+数据集+可视化.zip （31个子文件） 
基于LSTM神经网络模型实现的共享单车使用情况预测源代码+数据集+可视化 doc 
simpread-如何简单的理解LSTM——其实没有那么复杂 - 简书.md 12KB
corr.png 28KB
数据项含义图.jpg 295KB data day.csv 56KB hour.csv 1.09MB visualization.py 9KB database y_valid.csv 108KB y_train.csv 875KB y_test.csv 108KB X_train.csv 3.66MB X_valid.csv 467KB X_test.csv 467KB scaled_features.json 311B LSTM-model.py 9KB
requirements.txt 128B .gitignore 5KB LSTM-predict.py 2KB Bike_Sharing.py 23KB result 预测值与真实值对比图.png 96KB 工作日与休息天每小时骑行人数统计.png 88KB 热力图.png 34KB 注册与临时用户一天中每小时骑行人数图.png 40KB model.h5 12.22MB 湿度-骑行人数图.png 81KB 月份-骑行人数图.png 17KB 温度-骑行人数图.png 37KB 四季中每小时骑行人数统计图.png 71KB 模型损失函数图像.png 18KB 风速-骑行人数图.png 61KB 体感温度-骑行人数图.png 36KB 日期-骑行人数图.png 20KB资源评论
狂野男孩2222024-02-15资源不错，很实用，内容全面，介绍详细，很好用，谢谢分享。
