Python毕业设计基于VGG19的水果识别，多种水果种类+源代码+文档说明+模型+数据集+图片备份

# VGG19_Fruit_recognition 基于VGG19的水果识别，水果种类：香蕉、榴莲、山竹、梨、柿子。验证集精度95.51%，测试集精度92.00% ### 文件说明： |- model:存放模型 |_ model1.h5:保存的模型 |- sample：存放数据集 |_ test：测试集 |_ train：训练集（含验证集，在yuchuli.py中划分） |- canshu.py：相关参数 |- gaiming.py：批量修改图片文件命名 |- model.py：模型定义 |- test.py：测试 |- xunlian.py：训练 |- yuchuli.py：数据加载与预处理 |_ zengjiashuju.py：增加数据集（图像翻转） ### 数据集： 数据集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1aw_cmqhYXEBp3eprVtY-KA 提取码：9e89 ### 模型： 模型下载链接：https://pan.baidu.com/s/13Cu6VMv9cE_filsfjmWKsA 提取码：fwi5 ### 步骤：  ### 训练及测试结果：