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基于深度学习的水果识别系统的Python源码+源代码+文档说明 本项目使用迁移学习技术,对在ImageNet数据集上带有预训练权重VGG16、ResNet50、MobileNetV2、DenseNet121模型进行微调,然后将其用在水果数据集上。最终训练后的模型能够准确对输入图片进行分类,并且最高准确率达到93.08%。 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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- weixin_523310162024-04-09资源不错,很实用,内容全面,介绍详细,很好用,谢谢分享。
- 小羊摇身变大神2024-04-28资源中能够借鉴的内容很多,值得学习的地方也很多,大家一起进步!
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机智的程序员zero
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