基于python+opencv实现的手指静脉识别源码+数据集+项目说明(毕业设计).zip

基于python+opencv实现的手指静脉识别源码+数据集+项目说明(毕业设计).zip python源码 训练代码，在根目录中 Loader.py 用于读取并预处理数据，处理好的数据将会保存到Temp中 MyModel.py 自己在今天（6月18日）尝试写的模型，目前效果已经和vgg16相当 Train.py 训练的主代码，模型会保存到Model.pth，日志（loss曲线）会保存到TrainLog Test.py 测试的主代码，会输出模型的多项指标，日志（混淆图片）保存到TestLog 展示程序，在Demo文件夹中 fingerVainRec.py 后端部分，上述代码的整合，默认使用myModel模型 main.py 前端功能实现部分 Ui_mainWidget.py 前端样式部分 其他 Models附带了自己今天（6月18日）训练的模型，答辩用的vgg16模型太大，没有放 Logs附带了对应的损失曲线