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指静脉文件说明
## 文件列表
* 数据集代码,在Train文件夹中
* getcsv.py 自动生成文件列表的csv文件
* setTest.py 自动划分训练集和测试集,并生成csv文件
* createFakeTrain 自动生成伪训练集,并生成csv文件
使用前只需要将训练集放到**Train/data**中,即可依次执行上述文件完成操作
* 训练代码,在根目录中
* Loader.py 用于读取并预处理数据,处理好的数据将会保存到Temp中
* MyModel.py 自己在今天(6月18日)尝试写的模型,目前效果已经和vgg16相当
* Train.py 训练的主代码,模型会保存到Model.pth,日志(loss曲线)会保存到TrainLog
* Test.py 测试的主代码,会输出模型的多项指标,日志(混淆图片)保存到TestLog
* 展示程序,在Demo文件夹中
* fingerVainRec.py 后端部分,上述代码的整合,默认使用myModel模型
* main.py 前端功能实现部分
* Ui_mainWidget.py 前端样式部分
* 其他
* Models附带了自己今天(6月18日)训练的模型,答辩用的vgg16模型太大,没有放
* Logs附带了对应的损失曲线
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手指静脉识别图像处理-基于python和opencv实现的手指静脉识别源码+数据集+项目说明(毕业设计).zip 训练代码,在根目录中 Loader.py 用于读取并预处理数据,处理好的数据将会保存到Temp中 MyModel.py 自己在今天(6月18日)尝试写的模型,目前效果已经和vgg16相当 Train.py 训练的主代码,模型会保存到Model.pth,日志(loss曲线)会保存到TrainLog Test.py 测试的主代码,会输出模型的多项指标,日志(混淆图片)保存到TestLog 展示程序,在Demo文件夹中 fingerVainRec.py 后端部分,上述代码的整合,默认使用myModel模型 main.py 前端功能实现部分 Ui_mainWidget.py 前端样式部分 其他 Models附带了自己训练的模型,答辩用的vgg16模型太大,没有放 Logs附带了对应的损失曲线 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!有问题请及时沟通交流。 2、适用人群:计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科
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手指静脉识别图像处理-基于python和opencv实现的手指静脉识别源码+数据集+项目说明(毕业设计).zip (39个子文件)
项目说明必看.txt 1KB
测试方案.txt 373B
.vscode
launch.json 455B
Train
createFakeTrain.py 3KB
allData.csv 25KB
data.csv 25KB
getcsv.py 633B
setTest.py 1KB
fakeTrain.zip 53KB
project_all_code_backup
测试方案.txt 373B
.vscode
launch.json 455B
Train
createFakeTrain.py 3KB
allData.csv 25KB
data.csv 25KB
getcsv.py 633B
setTest.py 1KB
项目说明.md 1KB
Loader.py 5KB
MyModel.py 2KB
Train.py 6KB
Test.py 4KB
TestLog
events.out.tfevents.1655530690.Sallee_PC.7532.0 40KB
fakeTrain
data.csv 261KB
Test
data.csv 6KB
项目必看.txt 136B
Demo
myModel.py 2KB
main.py 6KB
Ui_mainWidget.py 15KB
fingerVainRec.py 3KB
Ui_mainWidget.ui 17KB
TestLog
events.out.tfevents.1655530690.Sallee_PC.7532.0 40KB
fakeTrain
data.csv 261KB
project_all_code_backup.zip 125KB
Test
data.csv 6KB
Demo
myModel.py 2KB
main.py 6KB
Ui_mainWidget.py 15KB
fingerVainRec.py 3KB
Ui_mainWidget.ui 17KB
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