python本科毕业设计 - 基于神经网络的笔迹提取与书写评分模型研究+源代码+文档说明

# Chinese_Character_Score ## 本科毕业设计 - 基于神经网络的笔迹提取与书写评分模型研究 ### 说明 - 安装依赖: ```bash pickle matplotlib opencv-python numpy tensorflow ``` - 视频输入目录: ``` test_video/ ``` - 笔画分割结果输出目录 ``` test_video/strokes ``` - 分割对比视频输出目录 ``` test_video/result ``` - 运行测试 - 修改`core/core.py`中的`video_path`、`STROKE_NUM`及`get_char_id()`中的参数，然后执行 ```bash python core/core.py ``` - 修改参数 - 通过修改`core/core.py`中传入`get_strokes()`的参数，设置各选项 - 其他说明 - `utils/character_feature_dict`和`utils/stroke_feature_dict`为预计算的汉字整字重心特征、网格特征字典文件 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------