本科毕业设计基于python-用户生成内容视频客观质量评价方法研究+源代码+文档说明

网络结构如下图，改进部分为CNN提取，使用了ResNet50和DenseNet101进行，改进神经网络降维部分，并使用LSTM来进行提取时序关系  代码部分分为两部 - 第一部分是CNNfeatures，作用是对数据集视频进行特征提取并保存，方便后面的回归 - 第二部分是regression，对提取的特征，分为训练集、验证集、测试集，进行训练然后在验证集上提取最好的效果，并在测试集上进行测试 ``` python CNNfeatures.py python regression.py python test_demo.py -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------