本科毕业设计-基于机器学习的自组织网络的鲁棒性研究+源代码+文档说明

本项目是基于机器学习的自组织鲁棒性研究 1. 利用改进的WSNs算法实现初始拓扑 2. 利用传统算法对初始拓扑进行优化 3. 将优化拓扑进行训练，得到训练后的预测拓扑 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------