TUST本科毕业设计（基于机器学习的新闻标题分类系统）+源代码+文档说明+数据集

# Bachelor_Graduation 本科毕业设计（基于机器学习的新闻标题系统） bert_base中文预训练模型训练NLPCC2017 Task2新闻标题分类数据集的句向量放在百度网盘链接里，有需要的看客自取~ 链接：https://pan.baidu.com/s/11aCCEZ1XaYa6z4Mne9qx6Q 提取码：8m01 __注意所有路径改为本地绝对路径！！__ ## 一、系统环境配置 Python：3.8.13 操作系统：Windows 数据库：MySQL Web框架：Flask 模型训练：sklearn 1.Anaconda创建虚拟环境 `conda create -n Graduation python=3.8` 命令行切换到对应目录 2.安装第三方库 `pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 3.将数据导入数据库 `mysql -u root -p --local-infile=1 < D:\Bachelor_Graduation\Bachelor_Graduation.sql` ## 二、模型训练 1.执行preprocess.ipynb 2.目录下自动生成model文件夹，里面存放训练好的模型pkl格式文件 ## 三、系统启动 运行命令`python main.py`，在浏览器端输入127.0.0.1:5000即可 查看MySQL数据库中用户和管理员表可以得到用户名和密码，登录后可使用该系统